计算不确定度的正确步骤（不确定度计算公式详解）

计算不确定度的正确步骤,不确定度计算公式详解(1)

测量不确定度评定是在对显著系统效应的影响进行了修正，并且测量处于统计控制状态的前提下进行的。目前测量不确定度的评定主要有GUM法和蒙特卡洛法。前者主要适用于输入量概率分布为对称分布、输出量的概率分布近似为正态分布或t分布，并且测量模型为线性模型或可用线性模型近似表示的情况；而后者作为对前者的补充，适用于测量模型明显呈非线性、输入量概率密度函数明显非对称、输出量的概率密度函数较大程度地偏离正态分布或t分布，尤其分布明显非对称的情况。用GUM法评定测量不确定度一般有以下几个步骤：（1）分析不确定度的来源并建立数学模型；（2）评定标准不确定度ui；（3）计算合成标准不确定度uc；（4）确定扩展不确定度U或UP；（5）报告测量结果。

计算不确定度的正确步骤,不确定度计算公式详解(2)

在GUM法中，测量不确定度的评定方法分为A类评定及B类评定，从评定的过程来看，无论是根据观测列测得值x得到试验标准偏差的A类评定，或是根据有关信息估计的先验概率分布得到标准偏差估计值的B类评定，两种方法并无本质上的区别，都基于概率分布，并且都用标准差表征。测量过程中随机效应和系统效应均会导致测量不确定度，将不确定度的评定方法分为A类与B类仅仅是为了方便讨论，其分类与产生测量不确定度的原因无任何联系，与随机误差和系统误差不存在简单的对应关系，这有利于对被测量值分散性做出规范化定量表示，这种分散性中既含有随机效应的影响，也含有系统效应的影响，但却不必分析其起因和来源。即是说在测量不确定度的评定过程中，无论不确定度是来源于随机误差还是系统误差，均可用统一的方法进行评定。,