奥卡姆剃刀原理首先说的是这样一个道理：如果你发现了一个很奇怪的现象，要对它进行解释而不得不做很多各种各样的假设，可能不同的解释需要不同的假设，但是记住，根据奥卡姆剃刀原理，那个需要假设最少的解释往往是最接近真相的解释。

将现实世界的组合事件，简单的抽象为一个简单的数学模型，这里用二项分布。

上公式：n次试验中正好得到k次成功的概率由概率质量函数给出：

比如，抛硬币是正反的概率都是50%。

甲抛了一次硬币是正面，

乙抛了三次硬币都是正面。

那么甲和乙都是我给他们的假设，就是每次都抛正面。

则甲有50%几率是对的。

乙是1/2 X 1/2 X 1/2 = 1/8 的几率是对的。

也就是假设条件越多，越容易证伪，或者说是这些条件组合起来后正确的概率越小。

这里，我只是将现实中的复杂情况简单为了抛硬币的各50%。

实际现实世界中事情的概率不一，但都可以用二项分布这个模型，

反正预期的结果就是真和假，true和false，1和0.

只是每个事件的发生概率不同。

可以套用到二项分布的公式中大概估算系统事件的最终成功率。

总结：

事件组合起来得越多越复杂，最终这个系统就越容易出问题。

那么最好是怎么解决复杂的问题最终叠加到事件挂了呢，可以去掉复杂的，不胡乱堆加条件上去。

题外话：

也可以跳出系统内增加复杂性的圈子，采用平行的复制备份来解决问题，给系统事件增加容灾备份，保证当前的故障了则备用的可以无缝切换。

这种只适用于信息系统与数据。

现实情况是很多事物是唯一的，比如人这一生只有一次。