说明：上方的阻尼系数为1-a。

说明：当a=0.5时，操作方法和a=0.3类似，这里不再赘述。

根据以上预测的结果，绘制折线图如下。

趋势预测法分为线性趋势预测和非线性趋势预测。

限于篇幅，这里只介绍线性趋势预测。

例如，根据给出的啤酒产量数据，根据最小二乘法确定直线趋势方程，计算出各期的预测值和预测误差，预测2014年的啤酒产量，并将原序列和各期的预测值序列绘制成图形进行比较。

这里其实就是以年份作为自变量x，以啤酒产量作为y，进行一元线性回归即可。

关于一元线性回归可参考之前的文章。