抽签法是最简单的简单随机抽样方法，像我们常用的抓阄、抽签，转转盘等都属于抽签法。

抽签法在全国卷内只考过一次选择题：

例1，抽签法中确保样本具有代表性的关键是（ ）

A，抽签； B，搅拌均匀； C，逐一抽取； D，抽取不放回。

答案是B，原因上一节我们说到过。

但是，抽签法在地方自主命题中曾经考过方案设计题。

例2，设计一个方案，用转转盘的方式从50件样本里选出10件样品来。

方案设计题，一定要在语言描述中，显示出上一节我们说的那三个简单随机抽样需要满足的要求。

比如这道题，限制一，被抽取样本总数有限。

那么我们的样本就是50个，这是固定的数，满足了限制一。

限制三，每个个体被抽取出来的机会均等。

如何保证这一点？

那么我们的转盘首先要保证质地均匀；其次在分配上，不能像商场里抽奖的转盘一样有大有小，必须平均分配50个区域；最后，在转转盘时，力量一定要大，让转盘至少能转数周后才停止，这样才能保证每个区域都有机会被选中。

限制二，抽取方式逐个不放回。

转转盘指针一定是停止在一个区域内的，我们要选出10个样本，就至少要大力转10次，将每次停止时指针所指号码记录下来，如果出现了重复的号码，就再增加大力旋转次数，直到选出10个不同的号码为止。

要点就是这些，剩下的就是语言组织了。

这种方法是高考中最常考的，其答对题的关键就是是否将题目读细了。

随机数表就是随机产生的一系列数，现在电脑上、手机上都可以下载到产生随机数表的软件。

等上了大学，考计算机2级，其中一个考题就是利用编程软件编制一个产生随机数表的小程序。

言归正传，咱们通过题目来讲解随机数表题做法。

例3，假设要检查某企业的袋装牛奶的质量是否达标，现从500袋牛奶中抽取60袋进行检验，利用随机数表法抽取样本时，先将500袋牛奶按000,001,……499进行编号，使用随机数表中各个5位数组的后3位，选定第7行第5组数开始，取出047作为抽取的号码，随后抽到的5袋牛奶的号码分别是（下列数据是随机数表第7行至第9行）？

84421 75331 57245 50688 77047 44767

35025 83921 20676 63016 47859 16955

98105 07185 12867 35807 44395 23879

如果在实际应用中使用随机数表法，那么第一步就是编号，编号的可以从0开始，也可以从1开始，最大数是几位数，其他数也得是几位数，不足的前面用0补足。

编好了号就开始读数抽样了，读数抽样要注意以下几点：

（1）读数是按组读还是按数读，这也是随机数表考题最容易错的点。

产生的随机数表都是会分组的，但是如果按数读数，这个分组就毫无价值，不要管它；如果按组读数，那么看清读数规则，从每组中到底读取哪几个数？

（2）起始位置。

如果按组读数，那么我们的起始位置就按照组来找；如果按数读数，那么我们的起始位置就按照数来找，不要管分组；

（3）读数方向。

一般方向是默认我们的读书方向——由左至右，但是有些题会在这里设陷阱，规定其他读数方向，一定要看清楚；

（4）读数。

编号是几位数，我们读出来的就是几位数。

但是，我们读出来的数不一定是我们需要的数，有两种数我们是不要的。

第一种，就是编号里没有的数；第二种，就是前面已经读到过的数。

遇到这两种数，就跳过舍去，继续向后读数，直到读出我们需要的个数的数为止。

分层抽样第一步就是分层，找出一个除了我们要研究的特点之外的另一个有明显区别的特点，对样本进行分层；

第二步，确定每一层的样本个数，确定各层之间的样本比例；

第三步，按照每层样本比例，确定要从每一组里抽出的数量来；

第四步，对每一组使用简单随机抽样的方式抽出需要数量的物品来；

第五步，将样本合在一起，结束抽样。

这就是抽样的方法。

抽样之后，就要对样本进行分析了。

如何分析样本，我们下节课再讲。

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