分析上表可知，施肥方式甲-乙的产量未呈现出显著差异（p>0.05），施肥方式甲-丙、乙-丙之间均呈现出显著差异（p<0.05），且对应Cohen's d值的绝对值均大于0.8，差异幅度非常大。

同理不同品种之间进行事后多重比较，品种B-C之间未呈现出显著差异（p>0.05），品种A-B、A-C间呈现出显著差异（p<0.05），且对应Cohen's d值的绝对值均大于0.8，差异幅度非常大。

4、交互效应分析

（1）二阶效应

双因素方差分析中，我们将两个自变量的搭配对因变量产生的差异称为交互效应（也称二阶效应）。施肥方式和品种的交互项呈现出显著性((F=5.073，p=0.006<0.05)，说明施肥方式和品种的交互效应对产量的影响是显著的，即二阶效应存在。

如果二阶效应存在（且前提是存在一阶主效应)，则可结合品种和施肥方式的均值对比图和均值对比表进行具体分析研究。SPSSAU输出结果如下：

从上图可明显看出，施肥方式丙和品种C的组合产量176.67明显高于其他8种组合。而方式甲和品种A的组合产量83.33最低。

（2）简单效应

当交互效应呈现出显著性时，可以进一步进行简单效应分析；当交互效应没有呈现出显著性时，一般不进行简单效应分析。简单效应是指一个自变量在某个水平时，另一个自变量在不同水平下因变量差异的比较。

下表为固定某种施肥方式，进行两两小麦品种之间的简单效应分析。