还记得小时候，用卡带和CD机听着Beyond的光辉岁月，黄家驹的声音一响起便能勾起无数人的回忆。

时间已过去31年，当年收音机里略带磁音、偶尔卡顿的音乐放在现代确实有点差强人意。

不慌！这次除了对演唱会当年画面的修复，同时也对音频品质进行了优化。

由于早期的音频制作技术受限，加之年代久远，演唱会的录制音频存在「噪声干扰、带宽不足、混响、响度」等问题，很难为听众带来演唱会现场的音质体验。

通过AI修复算法，我们或许能解决这些问题。

这次演唱会的音质修复算法可分为三大模块，分别是降噪算法、音频超分算法和响度算法。

当时演唱会的收音设备离现代还差的很远，录音的时候就会携带很明显的杂音感。

再加上演唱会环境嘈杂，片子里就出现了许多噪声。

传统的降噪方案主要针对音频中的人声，而背景音乐在经过降噪算法处理后，会被不小心「误伤」。

幸运的是，通过利用降噪算法技术，既可以实现人声与背景音乐的兼容，同时还能抑制噪声。

这里我们以一部分「Beyond Live 1991 生命接触演唱会」为例，以下为降噪前后对比的音频频谱图：

可以看到，修复后的波段明显清晰了不少，无声段的红色噪音部分被剔除，此外音乐段的噪点明显减少，尤其是在10KHz-15KHz的高频段部分。

去除噪音之后，接下来就是对音频进行超分。

由于早期演唱会的收音设备、录制硬件或存储压缩条件有限，导致高频区域的声音信息丢失，从而影响音质。

而本次的技术团队将人声部分进行频带扩展，恢复了部分高频信息，提升了音质。这就是「超分」。

经过超分处理后，原始音频的高频部分得到了部分扩展和增强，听起来声音更加清晰明亮。

聊完降噪、超分，还有响度模块。

由于演唱会的收音情况不同，可能导致演唱会人声的部分相对乐器声和环境音过小。

响度算法模块的任务就是单独提取出唱歌的部分进行调整，然后再和其他声音混合，使整体听感更加舒适。