每个抖音用户都会被系统打上标签，算法从而给用户推荐更准确的内容；同样，我们的创作者也会被系统打上标签，算法会根据标签向我们推荐精准的用户。

抖音标签可以分为这三类：

1.人群标签：分为基本属性标签和行为兴趣标签。基础标签根据用户注册信息进行标注，主要包括性别、年龄、区域。

此外，系统还会根据用户在抖音上的行为轨迹标记特定的标签。比如你今天在抖音给一个母婴类的视频点赞了，系统会认为你对母婴相关的内容感兴趣，就会给你打上兴趣标签。下次会给你推荐更多类似的内容，行为也是一样的。比如你进入一个母婴直播室，最后完成购物，它会把你标记为母婴购物者，行为会比兴趣更精准。

2.短视频标签：短视频有一套专门打标签的机制。对于我们发的短视频，系统会根据有效受众，即播放完成率、点赞、评论人群和产品本身对视频进行标签，然后匹配并分发给更多潜在的感兴趣用户。

3.直播间标签：分为内容标签和电商标签，就像上面提到的行为兴趣标签一样，只是上面的标签是针对用户打标签，这里是针对创作者的。

比如用户在直播间进行了有效观看、停留、评论、点赞、转粉等。这样，系统会根据数据判断出什么样的人对你的直播间感兴趣，通过观看、停留...等指标，给你的直播间打上内容标签，这是浅层的兴趣标签。

然后是电商标签，指的是用户在直播间点击购物车、商品、下单、成功交易，系统就会给直播间打上电商标签，后续就会根据已有的标签推荐或扩展更多相似人群进行推荐。