以i2c控制器为例，在不需要传输数据的时候及时释放clock，代码示例如下：

如上所述，灭屏情况下的kernel休眠态、工作态、空闲态表现对灭屏功耗均起到关键的影响，因此，策略设计不合理、运行逻辑出现异常，都会造成灭屏耗电不理想。

回到前面提到的几个维度，kernel是否有触发休眠动作、是否频繁退出休眠状态、触发休眠后是否执行成功等关键信息可以在batterystats模块统计的信息中找到线索。然而，平台级别的休眠状态、外围器件的休眠状态，由于终端设备之间的差异性比较大，batterystas的覆盖还不够。

对于整机硬件系统，除了cpu之外，modem子系统、sensor子系统、audio子系统、wireless子系统往往也不可或缺，这些子系统对灭屏耗电影响也很大。

• Modem子系统：负责处理与基站相关的通信业务，承担着电话、短信、上网等业务。造成该子系统休眠差的原因有多种，比如业务联网频繁、小区切换频繁、无服务搜网、RRC连接不释放、弱信号重传多等。

• Sensor子系统：负责传感器业务需求、基础功能的支撑（比如抬手检测、计步检测、开合检测等），出于耗电的考虑，越来越多的传感器算法会转移到sensor子系统来实现。应用调用sensor是否合理、sensor的采样频率、省电模式的配置、算法实现的复杂度，是影响sensor子系统休眠与耗电表现的重要因素。

• Audio子系统：处理音频相关业务，比如音频播放、录音、特效算法等。三方应用的不合理使用（例如后台持续播放、录音行为）往往是造成audio子系统异常耗电的主要原因。

• Wireless子系统：该子系统往往集成了wifi、bt、gps、fm等无线功能模块，相应模块的作业状态直接影响该子系统的耗电表现。

随着业务需求的发展，手机终端的集成度越来越高，功能也越来越复杂，无论是硬件、底层设备驱动还是应用软件，在设计与实现时都需要充分考虑耗电影响，以本文提及的灭屏为例，围绕AP（工作态、空闲态、休眠态）以及特殊业务子系统进行硬件功耗优化、软件算法优化、耗电策略改善等，提升用户灭屏耗电体验。