反：就是找到1个非正常用户的行为特征，通常表现为指标过小或者过大，也就是统计意义的置信度外。通过1找到多个并更新风控库。

若你的公司是没有像快手一样的风控团队，可以考虑选择接入第三方的风控团队。选择第三方主要是考虑四个要素。

要素一：技术能力

主要考核的就是风控模型的准召率，需要研发协助帮忙测试。

要素二：服务能力

主要就是遇到问题的响应时间，最好能有专属的服务人员或者在重大型活动的时候能得到第三方的支持

要素三：安全性

尤其是海外业务，需要考虑第三方服务公司的数据合规问题。比如储存、处理用户数据服务器的服务器是否在海外，避免后续出现合规风险。

要素四：价格

大部分风控服务是基于全年调用量，并发量（QPS）以年为单位报价，产品需要考虑到业务所需的服务量级，合理采购需求。

即使有自己的风控体系，也要更多的和外部合作，更新风控的数据库。比如接入腾讯风控，它是由腾讯提供的服务，原理上是根据用户在微信体系下的行为进行拦截标记。

要素五：转化率

如果每个转化触点都做到极致，红包效果也会有很大的飞跃，组合策略效果远远>转化率 1 *转化率 2，也就是哲学上说的部分以有序的整体组合，整体远远大于部分之和。

整体转化率=活动主流程（HVA关键行为） 挽回转化率（挽回提示做得好，还能挽回 20% —30% 用户，针对活动未完成的用户进行召回还能再召回 30% 左右的用户） X 分享转化率 X 提现转化率

红包数据体系搭建

监控体系和效果评估体系的关键指标：成本低于买量成本的红包拉新的用户次留、三留和七留等，见表

下面我们看下表中说的数据定义：

CPA=提现金额/用户数

过程指标：邀请好友占比、用户邀请转化漏斗以及提现漏斗。

????用户邀请转化漏斗????

????提现转化漏斗????