川南村庄的养猪场里，正在悄然发生一场变革。这是一个从未摆脱过脏乱印象的行业，它一度被高科技遗忘，不少传统的养殖方法沿用至今。
一支人工智能团队在一年前进驻猪场，在偏僻的麻衣村，极端人工化的养猪业和最顶尖的AI技术开始了第一次碰撞，人们好奇，如今那支带着雄心壮志来到猪场的AI团队有没有离开，他们为新技术革命以来一直挣扎生存的中国农业带来了怎样的变化。
这里发生的故事不是老套的“机器取代人”的故事，而是AI让人更有尊严、助推年轻人重返猪场的故事。
文 | 冷水
编辑 | 楚明
AI下猪场
雷宗雄的机器人大业在进入猪舍的第一眼就宣告死亡，“除了价格贵，还有它不可能跨过那么多屎”。
在麻衣村猪场内调研了3个星期，“真是傻眼了，猪场连网都没有”。极端人工化的养猪业让阿里的算法工程师雷宗雄的科幻想象从云端跌落。
这是雷宗雄第一次来到四川宜宾市麻衣村养猪场，他来时带着重任——要将最前沿的AI科技带进传统猪场。行走的机器人猪倌是第一个跳进脑海的想法，在目前人工智能运用最多的工业和服务业，机器人是最常用的办法，用走路的机器人去猪舍里巡逻，拍照，倒饲料，清理粪便。就能像生产汽车的流水线一样，工业化和科技感十足。
见惯了人工智能被广泛运用的工厂，雷宗雄从未想过，一间已经实现规模化的养猪场，离信息化还如此遥远。
麻衣村养猪场是种猪繁殖场，以母猪为主，八个猪舍分为配种、分娩、妊娠和后备猪舍。每间猪舍都是封闭的大仓库，里面住着600多头母猪，天花板高2.2米，雷宗雄1.8米，伸出手就能摸到，再往下望，一排排限位栏，挡住了一半的视野，猪妈妈就住在宽约60公分，长1.8米的铁栅栏里吃饭和排泄，狭窄的过道上堆满猪的粪便和饲料，地面极度不平。
猪舍的空气“十分不健康”，飘着数不清的饲料粉尘，同行的伙伴中有鼻炎患者，一连打了10个喷嚏，打完喷嚏后失神地望着一排排栅栏里的猪妈妈（公猪在另一个舍里）。
猪场属于德康集团，公司里的技术总监苏志鹏陪同雷宗雄一起来到猪场，他完全理解雷宗雄的感受，12年前，苏志鹏还是华中农业大学的学生，为了撰写一篇与猪场小气候有关的论文，他第一次走进湖北一间颇具规模的猪场，“蚊子和苍蝇多的很，味道也很大”，对猪场的惊讶程度绝不亚于现在的雷宗雄。
德康养猪场。图 / 受访者提供
中国是养猪大国，但长期以来以散户养殖为主，近几年才开始走向规模化。他的同窗里，不少人选择出国，或者去农科院这样的事业单位，苏志鹏还是选择养猪。他没有忘记湖北的那间养猪场，他想要改变中国落后的养殖业。
目前国内每个人平均养150头左右猪，国外效率高的则可以达到250头。而在每头母猪每年提供的猪仔数量上，丹麦已经达到30多只，而中国也就20多只——这是猪场效益的核心指标。
在这12年间，苏志鹏见证了中国的养猪行业缓慢走向集约化的过程，而当雷宗雄所在的AI研究团队来到德康的猪场时，他才第一次感觉到，人工智能将成为改变养殖行业的关口。“国外永远在提一个观点，就是养猪要工业化，也就是把养猪流程全部标准化、数据化。这就是人工智能的机会。”
但怎样让人工智能和养猪的行当融合起来，他也没有答案。
一面是苏志鹏的无限期待，一面是包括雷宗雄在内的20多名工程师的失望。当天晚上，雷宗雄和总架构师张盛吵了一架，狂吵，“压根就做不了，什么也没有”，他没办法相信人工智能可以在猪场落地。
工程师们组成养猪团队。图 / 受访者提供
养猪是门技术活
抛弃了所有的科幻想象，雷宗雄从头学习养猪的知识。苏志鹏也乐于向这些养猪的门外汉们科普。猪是活物，养猪不是生产产品，“是非常有技术含量的行业”。他还提到：“我们实际上是在用数据养猪。猪产生任何一个动作，都会有一个数据形成。这些数据就可以指导具体的生产。”
举一个极端的例子，假如一头母猪连续两胎产仔量是9，那它的产子性能就是不达标的，需要被淘汰掉。
猪的日常行为数据非常重要，往往能反应猪是否生病、发情、抑郁等。因此，对于猪场的技术员来说，他们每天主要的一项工作就是巡舍、记录数据。
登记存栏（猪舍有多少头猪）、产子（猪妈妈生了多少小猪）、断奶（断奶出栏的猪仔数量），死亡和淘汰数量、免疫情况、进食情况、是否有异常。数据要具体到每一头。
一个普通的猪场技术人员每天要工作10个小时，每天有1个半小时都在记录猪场的各类数据，手写。7点下班后再录入excel表中，提交给场长审核，最后上传到总部。
猪场的技术人员平日里还要忙着接生，接产之后，还有产后护理，小猪要剪牙、断尾，做这个工作同时还要去记录每一项数据。这样才能保证一个健康猪宝宝的诞生。
在猪场忙碌的工程师。图 / 受访者提供
雷宗雄的团队和德康的技术人员开会讨论了几天，决定从猪场最需要的地方开始他们的AI养猪计划。苏志鹏说，当时大家的看法就很一致了，“只有AI技术是没有意义的，它必须用来解决我们生产的实际问题”。
雷宗雄花了3个月的时间泡在猪场，研究猪的行为，希望以此找到突破口。他的桌上赫然摆着苏志鹏送他的三本书，《猪的信号》《母猪的信号》《仔猪的信号》。
“信号就是数据。我们需要学习每一个数据的代表的意义，再用AI去捕捉数据、分析数据。”他说。
他每天都去猪舍串门儿，猪撞栏的声音，风机转动声，打料的声音此起彼伏，“狂躁症患者绝对无法在猪舍里待上3分钟”。适应了，也就能在里面待上一整天，“出来的时候，头发上全是饲料粉尘”。
他学会了想让母猪听话点的时候不能踢，而是采用抚摸方式；知道母猪发情的时候“耳朵会竖起来，眼神呈迷离状态，吃得很少，总是起起卧卧，茶饭不思”。
他迅速从电脑里存下来的上百个猪场视频里找到其中一个，向他人展示，“比如这只睡到槽里的猪。表情有一个很微妙的变化，如果一头猪病怏怏的，它面部表情会有疼痛感”。
还有发情的检查。配种舍里，查情师检查母猪是否发情，都会赶着一头公猪在母猪舍内行走，通过观测母猪的反应来判断。如果母猪站着不动，眼神很迷离，耳朵竖起来，大概率是发情了。
雷宗雄把猪的信号一一记录在册，逐步建立他的养猪知识数据库。
