3D人脸识别获取的信息更大，识别精度更高

面向3D人脸识别技术的应用，数据堂设计并研发了《1,078人3D人脸采集数据》、《10,000人3D人脸识别数据》和《1,000人3D活体检测数据》。数据堂严格遵守相关规定，所采集的数据均已获得被采集人授权，致力于用高质量的数据推动3D人脸识别技术的发展、有效保障用户“刷脸”的安全性。

1,078人3D人脸采集数据

3D人脸采集数据样例，已获得被采集人授权

工作人员使用Realsense SR300，对每位被采集者采集多光照多姿态视频16段，采集周期为6周，每周采集一次，视频分辨率达1,920*1,080。标注人员对被采集人的性别、年龄以及采集场景、动作、眼镜、距离等标签信息进行标注。数据已脱敏，不含敏感信息。数据的人脸动作准确率超过 97%，标签标注准确率也大于97%。

《10,000人3D人脸识别数据》

3D人脸识别数据样例，已获得被采集人授权

该数据使用通用性非常高的iPhone X，iPhone XR进行采集，对被采集者每人采集24张照片。数据涵盖多种光照条件，静默、抬头、低头、左转头、右转头、头左偏、头右偏、戴口罩等多种动作。标注人员对每位被采集者的人种、性别、年龄和采集场景进行标注，对图片对应的动作和光照条件进行标注。按照采集动作准确度为准，精度超过97%，标签标注准确率也在97%以上。

《1,000人3D活体检测数据》