这项技术的要点，在于前置传感器中的点阵投影器，它会向使用者的脸投射出 30000 个追踪点。

再用红外相机将这些点的位置拍下来，结合算法，能很快得出人脸的 3D 数据。

这项技术确实很香，它能在几秒之内扫描完人脸，做出判断，又有着指纹识别的安全性，能够直接运用于手机支付，在手机市场创新乏力的氛围下，友商不可能不眼红。

但由于平台的限制，基于安卓系统的其他手机厂商并没有办法直接移植过来。必须去研究一套新的算法来匹配。

三星和华为就自己开发了安卓环境下的结构光算法，为了避免 “ 橘逾淮为枳 ” 的尴尬，他们不得不在这上面砸重金，来达到苹果的水准。

但不是谁都有这个开发经费的，为了在短时间内快速抢占市场份额，就有厂商把目光瞄向了近红外人脸识别这项现成的技术。

相较于 3D 结构光，近红外人脸识别就是个弟弟，他没有办法在三维下建模，只能基于二维平面进行比照校准。

简单来说，它就是阉割了点阵投影器的 3D 结构光， 只要是红外摄像头能识别的照片，就可以解锁手机。