快手比起其他短视频产品，主要用户收入低、年龄低、学历低，从内容上看三四线城市年轻人、农村用户、中学生居多，这一类人群生活单调，生活节奏较慢而又没有丰富多彩的娱乐生活。同时，他们社会关注度低，穿着打扮成不了网红，没有高大上的优势，与主流互联网世界有些脱节。但人的天性就是希望能够获得关注，能获得大量粉丝簇拥，这群用户群体上也是如此。
用户需求分析
快手作为一个平台，它将主要是将两类用户连接在一起：
- “自我秀”的用户：这类用户多是个人，少部分是几个人的团队，他们会从各种方面想去表现自我，例如：唱歌、吃美食、运动、表演绝技、秀身材、舞蹈等等。他们生产短视频内容，平台将这些内容推给观看用户。
- 观看“自我秀”的用户：从平台中浏览各类短视频，并可对短视频的生成者进行关注，评论等互动行为。
把用户需求和之前分析的用户属性结合起来，两种角色的用户大部分分布在三、四线，低收入、学历水平不高的城市，这可以想象得到，“自我秀”的用户对生产朴素的日常生活视频更擅长。而观看者也是同样的属性用户，对于这些视频内容，也达到了他们去感兴趣的程度。从而会对这类内容感兴趣，从而会有点赞、评论、私信、关注等行为。
从客观角度看，他们不需要高大上的场面，可能也接受不了，反而平常生活中的一些分享：社会摇、篮球、民间武术、街头唱歌、地域风俗、东北话段子、大吃大喝等更会让他们产生兴趣，两者的需求就这样在同一层面互相满足了。
新用户新场景新关系
在分析完快手用户属性、用户需求后，我也表达一下从整个互联网市场的角度对快手的理解：
- 快手平台所服务的三四线城市的用户，是其他主流公司没有牢固圈住的用户群，尤其是同行业的短视频产品。快手可以说是服务了一个新用户群体。
- 而这群用户在使用短视频的产品时，所产生的场景（如同上面所分析的需求内容）是不同于其他短视频用户群体的场景，快手满足了这样一个新场景。
- 快手平台中聚集的两类用户之间的主要互动关系，不同于微博、微信、陌陌、斗鱼等平台用户之间的互动，内容生成者和观看者几乎是平等的陌生关系，同一生活阶层，同一生活场景。他们之间的互动更加倾向于纯粹的兴趣。这种关系在其他主流的平台中，并没有很好的予以满足。快手连接了这样一个用户之间的关系。
综上所描述，其实快手能发展的如此快，并且在他这个层面所向无敌，我想最重要的就是进入了一个蓝海：新用户新场景新关系。
产品体验
在这个环节中，给大家从产品的使用体验的角度拆解快手APP，描述下快手APP的产品思路。
产品框架
首先对最新版本的快手APP的主要功能模块，按入口、类别进行汇总：
上图中，右边的功能模块具有一级入口；左边的功能模块，是打开APP左边隐藏栏后的才可看到它们的入口。
产品功能模块
接下来，对主要的功能模块进行分拆，从需求定位、交互角度予以描述。
1、发现
定位：将最新发表的短视频个性化的推荐给观看用户。
需求分析：该功能模块是将内容生产用户的视频，通过推荐算法，展示给观看用户。所服务的场景是：当用户抱有寻找更多感兴趣视频的目的时，【发现】的功能模块可为用户推荐快手平台的视频。从视频生产用户的角度看，【发现】模块是一个内容分发入口。
推荐算法是该功能模块的核心，我在频繁的使用中发现，它至少包含这几点：内容个性化、最新、热度（播放量）等因素综合计算推荐。
“个性化”的意义在于让用户能最低成本的接触到感兴趣的内容。
“最新”的意义在于对生产内容的用户可以曝光最新录制的视频，而对于观看者而言，这种短视频的实时性意义并不大，只要是用户没看过的、感兴趣的，都会接受。相反，“热度 个性化”可能是观看者更为在意的。
交互：视频列表采用feed–瀑布流的形式。这也是比较常见的浏览较多单元内容的交互形式。
（1）【发现】
- 瀑布流的内容呈现样式，每个视频画面都是作者自定义的封面图。可以让生产视频的用户自己判断视频最新引人的画面。
- 在封面上增加文字说明，也是用来表达视频吸引点的功能。短视频如果仅有一个画面，比较难以表达出该视频的内容、主题、亮点，文字的搭配说明正好可以很好的解决这些问题。这一点是比较恰到好处的功能点。产品人员非常值得借鉴。在电商类的APP中，我们会看到商品标题和卖点的描述，也是同样的道理。
- 如果是图片，在右上角会有icon标识。这是为了区分视频和图片的标识，从体验上来讲，即使是视频，进入播放详情页后，也会加载一段时间，这段时间内，视频画面是静止的。如果是图片，但用户不知道的话，还以为加载太慢，无法播放。这个是和预期相关的功能点，加一个标识，可以让用户有一个预判：这是图片，所见即所得，不需要等待观看视频效果。
- 视频封面图左下角是作者头像，这个显示的意义并不大，可能更多还是在于：作品携带作者同时出现。
- 视频封面图右下角是观众喜欢/收藏的次数，这个数据是在反应短视频的热度、质量，如果量足够大时，会吸引用户点进去查看。在当前快手产品页面中，“喜欢”的数据处于比较微弱的展示位置，这也反应了一个事实：喜欢数据可能是影响用户决策是否进一步了解的因素，但相对视频画面和文字说明，它本身的权重非常低。
- 视频列表页中的排序方式，我个人研究了几次，发现一些特点：并非绝对按时间倒序排列，但会和时间有关。推荐的大多都是几小时前和一天前的视频。这也是【发现】模块的特点：推荐中有时间的参照因素。再准确的说，和哪些因素相关，我个人实在想不到。点赞、评论、个性相似性等都不能很好的说明排序规则。如果有想法的产品人员，可以在文章后面予以留言、评论，大家共同讨论。
- 视频刷新请求数据的规则机制也是很有特点。尝试刷过很多次，视频似乎滔滔不绝，这可能是快手，或者类似今日头条之类的内容产品都具有的刷新数据的机制，单个人去请求数据时，总会请求不完~它们会推给用户最新的，次新的，次次新的……
点击视频会进入【视频详情页】，视频自动加载播放。
（2）【视频详情页】
