用户思维、产品思维和工程思维分别是什么？这三者有何关系？身为产品人，应当如何平衡这三种思维之间的差异呢？
前不久公司为了一个蒸包机项目的实现方案吵的不可开交，几乎一边倒的支持机械方案，不支持图像处理AI方案，但产品的决策者最终还是选择了AI方案。
会后我对该产品的产品经理说：这可能是你的产品污点，你要说服你的老大，不能为了AI而AI。虽然你不是最终的决策者，但在提交方案时，图像识别方案就不应该成为你的备选方案之一。虽然技术人员认为方案可行，他们仅仅是站在工程角度，产品可以做出来，但好不好用，用户是否接受，最终是否赚钱不是他们考虑的范围。客户的需求是做一个蒸包机，降低人力成本，确实产品满足了客户的需求。而你做为产品经理，产品思维不能缺位，既要满足客户的需求，还要满足用户的需求。我做为用户，绝不会吃你们设备出来的包子。
为什么说是产品污点？接下来我将讲解为什么给出一个这样的结论。
什么是用户思维、产品思维和工程思维
用户思维
老板觉得目前便利店的蒸包机需要专门的一个人来卖包子，做一个智能设备出来，让用户扫一个码，然后选择包子种类，缴费后出来包子。这样人力就可以节省掉，同时还可以把这样的设备投放到办公室，看多赚钱，很简单吧，三个月给我造一个这样的设备出来投放市场。
老板是客户的典型代表，这个思考过程就是用户思维。用户思维一般逻辑特别简单，只有开头（需求）和结尾（结果），关注表现（感知）层的东西，没有中途的逻辑处理执行的过程。
产品思维
产品拿到需求后，开始进行市场调研，发现没有一模一样竞品可以参考，但有无人售货柜的图像识别方案与蒸包机实现方案类似。无人货柜的图像识别流程是：扫码开门，拿商品，关门结账，于是该方案成为蒸包机的备选方案之一。
结合成本及时间约束，制定出了二种方案：
- 图像识别方案
- 自动出包子机械方案
产品经理到无人售货柜图像识别厂商调研了图像识别的准确率，对方给予的答复是在正常场景下，准确率可以达到97%以上，调研这些数据的目的是方案的可靠程度、以及计算货损率、多长时间回本等。
基于用户访谈和调研数据，给出了如下的财务分析（出于保密的需要，做了简单的处理）：
综合各种因素，依据财务模型分析的结论，产品内部决策包子机选择图像识别的方案，整个流程是：扫码开门，用户自己拿包子，关门结算。
工程思维
技术团队拿到需求后，开始进行技术分析，由于要进行防热防高温，摄像头及各种电路板要进行封闭处理。箱体内部要进行涂层处理，防止水汽凝结，影响摄像头拍照，同时摄像头要选用广角镜头，方便能看清所有的包子。
整个包子识别算法自研，采用TensorFlow深度学习框架训练包子识别算法模型，然后将训练得到的模型量化、压缩、微调，最终移植到Android 8.1平台。电路板自研，芯片选择RK3399。
三者之间的关系
通过上面的分析，不难看出用户思维、产品思维、工程思维三者的交集是功能，功能是这三类人群交流的基础，共同的语言。
产品人跟开发人员谈需求，大部分开发人员是反感的，无论你写多少文档，他们都不会感兴趣，基本处于不看的境地。跟用户谈需求，有些用户根本不懂需求是什么，过于专业化的术语，他嘴上就一句话，你帮我把这个功能搞搞，很简单的嘛。但用户眼中的功能和技术人眼中的功能不是同一个层次，用户的功能是泛泛的，属于想法。而技术人眼中的功能是可以落地开发的点。
如果让用户和技术直接谈，估计是电闪雷鸣，因为两者的语言不一样，站的角度不一样，思考的维度也不一样，思考的内容也不一样。这时候就需要产品思维的人来弥补用户思维和工程思维之间的鸿沟，思考上向用户思维靠拢，尽可能的按照用户的心理模型来思考产品，行动上向工程思维靠拢，用严谨的逻辑描述来传达需求，符合工程思维的实现模型。这一过程就是将用户的需求转换成开发人员能理解的功能点。
产品思维要考虑产品的使用场景，这样有助于开发人员更深入的理解功能点的含义及其背景，在这个场景下，开发人员如何更好的去实现这个功能点，让开发人员对功能点的理解更到位，预防因需求理解偏差而导致的返工。
所以产品经理的工作尤为重要，不仅仅是写几篇调研文档、竞品分析文档、需求文档了事，要充分理解用户需求，时刻想着用户使用的场景，以及技术的边界，才能做出更好的产品去实现用户价值和商业价值。
产品人如何平衡这三种思维之间的差异
老板是站在了用户思维角度考虑问题，技术人员站在了工程思维角度看待问题，而你应该站在产品思维角度看待产品如何做，并做他们两者之间的桥梁，让用户价值和产品商业价值最大化。
用户喜欢异想天开，不着边际的提需求，并且还觉得很简单。产品经理要能管理用户的期望值，摆事实讲道理，拒绝不合理需求。与开发人员沟通时，要切换思路，其实他们关心的是功能点，有追求的开发人员还会关注实现这些功能后，能给客户带来什么样的价值。
总结成一句话：向上管理期望，向下展开怀抱。
要想成为一个资深的产品经理，要同时具备这三种思维方式的能力，并且能自由快速切换。用户思维可以让你更容易理解客户提出该功能背后的想法，工程思维可以让你更明白实现该功能的逻辑，知道技术的边界，哪些能做，哪些不能做。
包子机图像识别方案谁之过？
包子机采用图像识别方案，犯的最大错误就是需求的优先级搞错了，关键任务识别不清晰，食品安全和人生安全是最高优先级。这种开放式的方案，万一有人恶意投毒，怎么办？开门拿包子时，如果被蒸气烫伤怎么办？用户手没有洗干净，拿了包子又放回去，卫生怎么解决？
图像识别方案虽然解决了用户的旧有的需求，但给用户带来了更大的风险：安全风险，这种解决方案得不偿失，不是一种好的解决方案。也就是我们常说的改一个bug，结果制造了另外10个bug。
其实就是产品思维层面出了问题，对用户价值和商业价值的狭隘理解，片面理解能回本就是商业价值。这样的产品对客户和用户都没有价值。因为终端用户心理有障碍，心理有疑虑，不敢吃无人自助的包子，也就是没有人买，也就是对客户无法带来价值，从而也没有带来商业价值。
在产品做决策的时候，主要考虑因素之一是财务模型，盈利的计算结果是基于购买量的假设，而恰巧这种假设没有考虑人性。产品人要有同理心，把自己瞬间变成一个傻子去体验一下购买无人自助的包子，扪心自问一下，你自己会买吗？我问过当时参加会议的人员，问他们会买吗？答案几乎一致：不会买。
整个决策过程就是决策人员缺乏产品的微观视角，从而导致产品思维不完备，进而导致了一个错误的决策。
作者：TernTuring，知乎个人主页：鲁班传承人
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