按照Geekbench 5的衡量标准，荣耀30S搭载的麒麟820单核得分略低于骁龙765G，但多核得分比后者多25%。
即便面对三星Exynos 980这种用上A77核心的芯，麒麟820也无劣势，单核得分微微少于Exynos 980，多核得分仍实现了相对前者多达33%的提升。
也就是说，根据Geekbench 5的评价体系，在体现绝对性能的单核心方面，麒麟820、骁龙765G、Exynos 980算是棋逢对手，难以拉开差距。但是到了考验调度配合的多核心测试，麒麟820的表现要远远好于另外两位。
从整体来说，就CPU方面而言，荣耀30S搭载的麒麟820凭借着多核优势在Geekbench 5的表现要好于骁龙765G与Exynos 980。
五、麒麟820 GPU测试：一枝独秀
GPU方面，麒麟820搭载G57 MC6架构6核GPU——Mali-G57。其中Mali-G57采用了和Mali G77一样的Valhall架构。
作为参照对比的仍然是三星Exynos 980和骁龙765G的机型。这里也简单介绍一下骁龙765G和三星Exynos 980的GPU规格：
先是三星Exynos 980，它的GPU为ARM上一代的Mali-G76 MP5。
然后是骁龙765G，图形处理器采用Adreno 620。
——测试工具：GFXBench
简单介绍一下GFXBench，这是跨平台、跨API的3D基准测试软件，可精准反映设备GPU的图形性能。多个测试场景，可充分考察设备的OpenGL ES图形表现，并能进行电池续航测试。
GFXBench提供了当屏(OnScreen)、离屏(OffScreen)两种测试对比方式。当屏即以设备屏幕原生分辨率运行测试，离屏即统一到1080p分辨率，便于跨设备对比。
测试项目主要有6个：霸王龙(T-Rex)、曼哈顿3.0(Manhattan)、曼哈顿3.1(Manhattan)、赛车(Car Chase)，分别对应OpenGL ES 2.0/3.0/3.1/3.1标准下的性能，另外还有新加入的阿兹特克废墟Vulkan离屏、阿兹特克废墟OpenGL离屏，测试压力越来越高，结果以平均帧率(FPS)衡量。
GFXBench考量的是GPU图形核心游戏性能。麒麟移动平台自诞生之后相当长的一段时间当中GPU不占上风，直到麒麟980才与骁龙845互有胜负，好在有GPU Turbo技术加持，让其在面对大型手游时也能满帧稳定运行。
到了麒麟820，可以发现这一局面开始大有逆转之势。
在以上测试子项中，最能表现GPU图形计算能力的，就是曼哈顿（Manhattan）、霸王龙（T-Rex）以及阿兹特克废墟测试场景。其中霸王龙测试偏向GPU纹理与填充率吞吐，曼哈顿属于shader核心重型任务。
从快科技汇总的柱状图不难发现，荣耀30S的麒麟820 GPU性能方面的表现堪称是独占鳌头，骁龙765G追在其后，Exynos 980则显得稍有些力不从心。
六、麒麟820 AI测试：仅次于麒麟990
回顾一下，荣耀连同麒麟在AI领域一直走在最前沿：2017年，麒麟970在业内首次采用独立NPU神经网络处理单元，2018年，麒麟980搭载双核NPU实现领先的AI算力，带来AI人像留色、卡路里识别等一系列体验。
2019年，麒麟810首次采用华为自研达芬奇架构NPU，打破端侧AI性能纪录。
在NPU方面，麒麟820搭载升级的华为自研架构，所以麒麟820的NPU智慧计算能力大幅提升，计算能效也超越上一代。
——测试工具：ETH AI Benchmark
ETH AI Benchmark这款针对AI芯片的跑分软件由苏黎世联邦理工学院研发，它提供了如下的核心测试环节：MobileNet-V1神经网络的目标识别/分类、对象识别/初始分类-V3神经网络、人脸识别、图像去模糊、基于CPU、NPU、DSP的VG-19神经网络图像超分辨率、仅在CPU上的SRGAN神经网络的图像超分辨率、语义图像分割、照片增强等。
配置了麒麟820的荣耀30S的ETH AI Benchmark跑分达到了60607分，相比较比上一代荣耀20S(麒麟810)提升幅度达到了71%。
