当用户浏览了150个或更多不同的域名时，可重新识别性上升到了80%以上。”他们指出。

这也证实了浏览历史档案是稳定的-第二个先决条件是这些档案被反复绑定到特定的用户，并且还可以对这些用户在线跟踪。

“在1,766个站点中，我们的可识别率在100个站点中低于10%，尽管跨数据集的配置具有90%的唯一性，但当我们考虑10,000个站点时，可识别率增加到80%，”他们补充道。

最后，与进行2012年论文研究时相比，Alphabet（Google）和Facebook等一些公司实体能够更大程度地观察网络，这可能让他们获得深可见性浏览活动和使用可见性的有效在线跟踪,即使用户使用不同的设备来浏览互联网。

最近的其他研究表明，通过泛化对浏览模式/配置文件进行匿名化并不能充分保护用户的隐私性。

隐私研究人员Lukasz Olejnik是2012年论文的作者之一，他指出，这项最新研究的发现能带来更深远的影响，因为这证实了网络浏览历史是可以揭示用户的数据被用于牟利，或这些用户的个人数据被暗中被人最大程度挖掘。

他评论说：“在某些方面，浏览历史类似于生物特征数据，因为它们的独特性和稳定性。”他指出，由于这些数据能使得个体数据从众多数据中分离，因它自动属于一般数据保护条例(GDPR)的管辖范围。