服饰行业有其固定的运行规律正在被改变。
11月之后，杭州的天气渐冷。距离市区30公里的临平，43岁的纺织工人韩明正在犀牛工厂的车间里，赶制茵宝的冬装新品。这些产品已经在双11期间开始售卖。如果顺利的话，7天之后，工厂将向品牌交付这批订单。而两三天后，它们将送达消费者手中。
“从工厂到消费者之间，最快只需要10天。时尚行业的效率，从未如此之高。”Heiti告诉笔者。她是茵宝快反团队的负责人。这是一个新团队，成立于今年8月，承担着品牌创新的破局的任务：在年轻人的需求多元化且迅速变化，订单趋于碎片化的趋势下，品牌如何能从激烈的竞争中取胜？
于是，一场实验在犀牛工厂展开。Heiti交出了这样一份答卷：3个月实现3款新品开发上线，品牌销量在天猫运动服饰类目里从排名70多攀升到了前20。
长久以来，服饰行业有其固定的运行规律：提前半年开始确定流行趋势、备货、生产，然后通过繁复的渠道，在数月之后进入市场流通。但现在，商业节奏正在被改变。
发生在犀牛工厂的故事，也是科技改变商业效率的一个缩影。
01
2005年，胡志军带着简单的行李和满腔抱负，离开长沙到了东莞。他学的是企业管理，加入了一个古老又新潮的行业——服装制造。在一家港资棉纺代工企业的工程部门，他负责企业内部的流程效率优化。
这一年，中国入世已经4年，中国纺织服装产品配额限制被取消。“世界工厂”的能量开始释放出来。
因为靠近港澳，加上特区的影响，珠三角迅速成为全球最大的针织生产基地。胡志军迎来了人生的一段好时光。
他所在的代工厂规模超过1万人，一年的生产量超过1亿件。这种体量之下，车间和流水线上，每一个细小的工序，都可能带来非常大的成本变化。作为港资企业的生产运营负责人，胡志军每天工作的要点，就是思考如何帮助企业提升效率。
很长的时间里，一个月上千万件的产量，每个单品比如一件衬衫就有20万件，怎么按期交付，成为他头疼的问题。盯着HR招人，在生产线上转悠，优化流程，成了他日常最重要的两件事。
但是，这个问题在2008年金融危机之后变得更加复杂。首先，大量企业出现了招工难的问题。如何填补巨大的劳动力空缺，甚至成为地方政府头疼的问题。
与此同时，服装行业的内外部局势也在发生剧烈变化。2010年，中国的纺织出口占全球份额，从2001年的15.6%，提升到近三分之一。“当你就是大盘，任何风吹草动都与你相关”，然而，2008年的金融危机，重挫了全球经济。服装行业开始向内寻找出路。
三十年财富的积累，年轻消费者的崛起，中国市场本身也在发生变化。消费者的选择变多，他们开始注重品牌、品质。
胡志军离开了东莞的巨型代工厂，以生产总监的身份入职福建泉州的服装品牌企业。困扰的问题变了。如何精准地交付多品类订单，成了他最关心的问题。作为品牌商，每个单品的数量不多，但款式多。如何按期出货，快速到门店，是最重要的问题。每次换季上新，都是他最繁忙最紧张的时刻。他必须时刻做好预案。
他遇到过最纠结的考验，是爆款。曾经有一条裤子，因为市场反响热烈，突然下了上万条规模的需求。但是，面料库存不足，无法开工，最终只能推迟门店上线时间。却因为错过最佳销售时段，引起库存积压。
服装产业就是链条，环环相扣，款式是面子，供应链是里子。
时至2010年，电商平台崛起，国内消费市场逐步分化。在国际玩家夹击、新兴渠道冲击和消费者消费习惯转变等多重因素冲击，许多服装品牌面临困窘，遭遇了高库存的重压。
2012年时国内六大运动服装品牌李宁、安踏、Kappa、361、特步、匹克的库存高达33.23亿，美特斯邦威库存高达20.1亿元。之后波司登、七匹狼、红豆等也纷纷遭遇了高库存之困。
行业人士毫不讳言：服装品牌兴于渠道，败于库存。而库存之踵，唯有效率可解。
时代变了，但产业没跟上。需求变化了，供给跟不上。
2018年犀牛智造的核心人物伍学刚告诉胡志军，犀牛智造是一种的可能答案。他被这个可能性所诱惑，举家搬迁到了杭州，3月26日，他加入犀牛智造。
一年前，伍学刚给时任阿里巴巴CEO的张勇发了“新制造”的立项申请，并取名为“啄木鸟”，以表撼大树之志。他是犀牛智造的CEO，职责是尽快破局阿里的“新制造”。简单地说，就是提升制造业的数字化能力，让生产变得更“聪明”。
经过一段时间艰难的摸索，他逐渐描画出犀牛工厂的轮廓：从服装行业切入，通过云计算、物联网、人工智能技术，实现工厂的柔性化生产。直白点说，在云端建立了一个运算能力极强的“中央大脑”让每一个层次的供需关系都可以精准匹配：小则能匹配面料和工人，大则调度一个产业集群，形成一站式柔性生产供应链。100件衣服就能订货，一条生产线能同时处理几种不同的订单，从过去5分钟生产2000件衣服，到5分钟生产2000件不同的衣服。
02
老服装工人韩明去犀牛工厂的理由可能更为私人。“新工厂有新的机会，我不甘于平庸。”他解释自己两次去面试的行为时，有与年龄和经历不大相符的热血。
2019年，他从相熟的圈子听说阿里巴巴有一家服装厂在招人。第一次面试，对方怕他用不来操作台上的电脑设备，拒绝了。第二次，他去应聘车位工，积极表达了要争取进厂做样衣的意愿。几天后他就被录用。2019年3月18日，韩明进入了犀牛智造所打造的数字服装工厂。那时他41岁，到杭州进服装产业快20年。
2000年，韩明从老家重庆，到杭州上城区东新路一家服装厂上班，工资1000出头。他当时并没有想过自己会在杭州一待就是二十年。此前，他与阿里巴巴最密切的关联可能是他的淘宝账号——2004年，他在东新路的一家网吧里注册的。2006年，他尝试了网购，买了一件二十多元的白色T恤。
东兴路几公里之外，是中国最大的服装集散地之一——四季青服装批发市场。杭派女装此时初露端倪。接下来，在东兴路的十几年里，韩明经历了这些品牌从声名鹊起、遭遇困境之后又辗转求生的变局。
服装产业的山头频繁变幻，技术和商业不断改变着产业的形态。大多数时候，这些都与纺织工人韩明的生活，没有太大关系。他一直安坐在缝纫机前，兢兢业业地做好每一件衣服。
样衣制作员是他的目标。这个工种是服装厂里，除了设计和打版制版之外，最有技术含量的。虽然市场需求量有限，韩明始终没有气馁。
2012年时，韩明正式成了一名样衣制作员。
20年里，韩明待过很多家工厂。第一家工厂因为经营不善发不出工资。他也见过衣服在工厂做好了，卖不出去，最后被库存拖死的品牌。
2008年时他去过四堡的一家工厂体会到了另一重苦——忙的时候单子爆了，加班要加到十一二点，闲的时候十天半个月没有活干。他很快就受不了这种节奏，又回到了东兴路。
进了犀牛智造的样板工厂，韩明发现，这是一家非常重视生产工艺的工厂，也是一家非常重视合理安排时间的工厂。
犀牛的黑科技工厂。
一个织带，在别的厂里用压脚完成。但是，犀牛的工厂会用一种拉筒来处理，速度又快稳定性也好。“同样的面料做法不一样，档次看起来就是不一样。”韩明会感慨这种创新带来的好处。
在犀牛，韩明也从来没有遇到过“时忙时闲”的情况。同样面对大幅波动的市场，犀牛智造却通过全面数字化打造满足海量碎片化需求的高柔性产能，可以在一天内多次转款。有时候一天经历十几个衣服款式，十几种面料和颜色，生产计划却一点不乱。
工厂里每天还在发生新的调整，这些其他的服装厂里闻所未闻的变化韩明都是最先参与的那群人。“不会智能手机的人和电脑操作的人就进不了这样的工厂”，他回去之后教育自己的孩子，不读书不行，没有知识也不行。
03
Heiti一直记得一个行业内的前车之鉴。一家国际运动巨头的女装健身线在中国市场的市场份额，从百分之十几降到了百分之四。大滑坡的原因是，产品线的设计师从一个日本人换成了一个美国人。设计师不理解亚洲人的审美和消费心理，产品口碑发生大溃败。
国际品牌在中国市场水土不服的案例非常多。即使是国内品牌，如果不能洞察市场的需求，同样会遭遇困窘。
茵宝是Heiti的新挑战，她履新这家运动品牌刚刚三个月。经验丰富的她也要面对这个考验——如何洞察新需求，并快速打开新的市场空间。
她给出的成绩是，3个月里，茵宝推出了3款风格略区别于此前产品线的IP联名款新品——童装市场推出鸭嘴兽的设计，国潮有虎鹤双形系列卫衣，还有一个罗汉伟风格的设计，字母和蝴蝶图案，带动品牌大盘的增长。
在许多人看来，这一系列动作颇为激进，执行难度也颇高。
目前，一些国际一线运动大牌，依然在采用的是期货模式：提前大半年生产下两个季度的产品，之后在所有渠道推送。三个月内实现3款新品从设计到上市，几乎是不可能的任务。
一方面，天猫的消费洞察，为茵宝的设计和定位提供了借鉴。“整个运动服饰类大盘，如果裤装的比例在15%，而你只有4%，那这个品类肯定有提升空间”。此外，拓宽更年轻的人群，也非常有必要。
然而，能付诸行动的关键，在于整个团队的快反能力。除了组织升级，建立了专门的快反团队之外，犀牛工厂的助力非常关键。
在全链路数字化的加持下，这条链路得以形成：天猫的消费洞察，帮助品牌把握流行趋势。随后通过犀牛智造提供小单快反产能，快速推向市场，敏捷校验产品的市场潜力，并随时作出调整。
犀牛智造的商家运营负责人一门解释，在服务服装品牌推新层面，犀牛具备有两种能力。一种是新品赛道层面，犀牛智造自研了基于舆情热点、传媒资讯、市场热度、成交数据的热点机会发现模型及市场增长预测模型，可以通过对不同品类、不同的功能性场景的洞察，给品牌做出一些方向性的指引。
另一种是具体的款式推荐。根据热点机会，我们创新性地让AI与设计师合作形成行业首创的人机协同设计模式，快速生成高精度、可直接用于商家选款的服装设计作品。在Heiti看来，天猫对潮流的感知力是对品牌既有的设计资源的有力补充。
当选定的款式开始售卖之后，精细化的商品库存管理就成了商家的难点。因此，犀牛智造运用大数据分析、自然语言处理、图像识别、深度学习等技术构建商品库存预测模型，为商家发现尖货和潮流趋势，产生精确到颜色、尺码的销售预测和库存控制方案。犀牛会监控和洞察款式售卖过程数据，做到智能补单，供给侧快速翻单以满足市场需求。
叠加上犀牛工厂的柔性制造能力与天猫平台的能力，串起从潮流趋势的分析，尖货机会的发现，AI 智能的设计、柔性化生产到销售，物流每一个环节，商业效率达到极致。
“14天的时候就超过去年一个月了，23天就已经超过去年双倍了。31天的时候，我觉得也会有一个很大的飞跃。”Heiti对这种快反能力带来的节奏变化颇为兴奋，有些夜晚她甚至有些难以入眠。
双11结束了，她的快反团队的探索还没有结束。她透露接下来茵宝和犀牛还有6波货品的合作。“只要有一个快速学习的能力，快速锻炼团队的能力，未来其实有无限可能”。
对于犀牛制造而言，利用数字科技重构了生产关系，跑通了模式之后，也迎来了创新加速。过去几年之间，“工艺大脑，智能调度中枢”、棋盘式吊挂、AIOT的链接、中央智能仓等端到端全链路的数字化相继研发成功，至今已有40多个在审的发明专利和30多项创新。2020年，犀牛智造工厂被世界经济论坛评为了“灯塔工厂”，成为全球服装行业第一家灯塔工厂，也是服装行业迄今为止唯一的一家灯塔工厂。
犀牛工厂也开始走出杭州，向行业推广其经验。截至目前，犀牛工厂已经3个自营产业园建成了 8家工厂，分布在杭州及宿州2个城市。2021年，犀牛与鲁泰集团在智能制造、面料供给、生态协同等领域的合作，完成了鲁泰工厂数字化改造升级，为传统制造企业向智能制造企业升级提供广阔的发展空间。与此同时，也和全国几十家工厂合作。
结语
进入犀牛后的前两年，胡志军几乎没有在12点前下班。
他打趣说，自己这三年时间的思考，可能超过此前八到十年的磨练。这也是许多老服装人到犀牛后的共同体验。
服装行业是一个古老的行业，却又是与时尚潮流紧密关联的年轻化行业。它的发展曾经是工业1.0时代的起点，也曾是工业4.0时代的瓶颈行业。如今，犀牛智造用数据重构商业链路、用算法代替经验决策，用速度消灭过剩产能。天下武功，唯快不破，商业竞争尤其如此。或许回到当年深圳的那句标语：“时间就是金钱，效率就是生命。品牌、平台和车间里的工人都在以自己的方式回应这些永恒的追问。
对胡志军、韩明和Heiti而言，他们的尝试和行动是个开始。创新者从来不畏惧开始。
