草根影响力新视野 (琪拉编译)

地震是所有人类最畏惧的事之一。每次地震的发生，人类再次感受到自身的渺小与大自然的无情。为了让每次地震发生时的损害降到最低，科学家已经花费无数的金钱与时间在这事上。但不像天气预报，可以使用人造卫星还有更精确的算法模块来更精确测量，地震的预测困难许多。

过去人类史上许多大地震都发生在原本以为很安全的地区。但随着人工智能的进步，科学家可以更精确分析数据，更了解地震的行为，能够实时提供人们更快更精确与更可信赖的警告。

现在使用的地震危险度图被许多人诟病，认为精确度不足。因为它是用均数，来判断上一次大地震距今的时间，来预测下一次大地震发生的时机。但是因为人工智能，科学家预知地震这件事似乎有了转机。

科学家说地震的数据就像Google或Amazon使用来训练人工神经网络一样。科学家使用这些数据让人工智能学习辨认指令。因此，用在判断地震时，电脑可以从这些庞大的数据当中学习，而非仅凭借着地震学家的眼睛。

布兰登米德是哈佛的地震学家，他与他的学生使用人工神经网络，分析了地震数据。他发现电脑分析的速度是过去的五百倍快，过去需要花一礼拜分析的数据，电脑只要几分钟就完成了。

另一位地震学家罗斯博士也使用人工智能的技术，创建了可以辨认地震在哪里发生，以及预知地震强度与影响范围的系统，这让人们可以多几分钟的预备，减少伤亡的发生。罗斯博士说:[你能掌握越多的细节，你就能掌握越多的预测准确性。]

但是，科学家承认人工神经网络是有限制的。即便它们很擅长找到相似的信息，但它们却无法找到新的信息。

有些科学家，像是东京帝国大学的盖勒教授，不相信人工智能可以预测地震。他认为人工智能的模块创建在[过去的地震可以预知未来的地震]，他对这点就相当质疑。他说:[预知地震没有捷径，如果你无法预知未来，那人工智能的整个假设都不存在了。]