1945年，两座旨在代表美国普通男性容貌和女性的雕塑在美国自然历史博物馆展出。两座雕塑的容貌基于数以万计青年男女的测量数据，它们被命名为"诺玛"和"诺曼"。人们在同年发起一场比赛，试图找到"诺玛"的真人原型。

Normal is often used as a synonym for "typical，"expected，"正常"通常被用作"典型的"和"意料之中的"，甚至是"正确的"的同义词。以这种逻辑来看，大部分人都应该符合正常的描述。然而，在将近4000名参加比赛的女性里，没有一个人和诺玛，人们想象中"正常"的女性相符。

这个令人费解的现象不仅出现在诺玛和诺曼中。不止一次那些对我们身体、minds、and perceptions思想和感受的所谓"正常描述"却几乎不符合任何人。然而，大部分的世界都是围绕着正常的基础而构建的。正常实际上意味着什么？我们应该如此依赖这个概念吗？

从统计学看一个正常的。

正态分布图描述的是落在钟形曲线上的一组数值。在最中心的是所有数值的平均值，大部分的其他数值都落在钟形的驼峰内。如果曲线高耸，则大部分数值集中在一个很窄的范围内。曲线低平则说明数值和平均值间仅有微小差距。

决定数据分布正常与否的是其是否遵循这个弯曲的曲线形态。正常描述的不是单一的一点，而是一组多元的数据。人类的许多特质，例如身高就符合正态分布。有的人很高，有的人很矮，但大部分人都很接近总平均值。

在统计学以外，正常一般指的是平均值。如从钟形曲线最宽厚部分抽出的单一数字一样，它消除了正态分布中的所有细微差别。诺玛和诺曼的比例正是来自于这样的平均值。对于个体来说，一个人被认为是否正常通常取决于他们与平均值的接近程度。该种对正常的定义无法捕捉变量。然而通常情况下，我们对于正常的估算甚至存在更大的缺陷。

以BMI(体质指数)为例，BMI是一种相对于身高的体重测量，不同的比例决定着一个人是在"过瘦"、"normal weight，""ovenweight，"and "obese" ranges."正常体重"、"超重"或是"肥胖"的范围内。