1945年，两座代表美国普通男性和女性的雕塑在美国自然历史博物馆展出。根据对成千上万名年轻男女的测量结果，它们被称为诺玛和诺曼。♀️♂️
同年，一个竞赛开始寻找诺玛的具体化身。正常通常被用作典型、预期甚至正确的同义词。按照这个逻辑，大多数人应该符合正常的描述，然而，几乎参与比赛的4000名女性没有一个人与诺玛完全匹配，她被认为是典型的女性。
这个谜团并不局限于诺玛和诺曼。一次又一次地，我们身体、思维和感知的所谓正常描述几乎没有任何人符合。然而，世界上很多东西都是基于正常性构建的。那么，正常到底意味着什么？我们是否应该如此依赖它呢？♀️
在统计学中，正态分布描述的是一组值，这些值沿着一个钟形曲线分布。所有值的平均值，即均值，位于曲线的中心，而大多数其他值位于钟形曲线的中央部分。这些曲线可以很高，大多数值都在一个很窄的范围内，也可以很长而平坦，只有一点点偏差。使分布成为正态分布的是其钟形曲线的形状。
♂️♀️ 正态分布不描述单个数据点，而是一种多样性的模式。许多人类特征，比如身高，都遵循正态分布。有些人非常高或非常矮，但大多数人都接近整体平均值。在统计学之外，正常通常指的是一个平均数，即从钟形曲线最宽部分提取的单个数字，省略了正态分布的所有细微差别。诺玛和诺曼的比例就来自这些平均数。将其应用于个人，一个人被认为是否正常通常取决于他们与这个平均数的接近程度。
❌ 最好的情况下，这种对正常的定义无法捕捉到多样性，但通常情况下，我们对正常的计算更加错误。以身体质量指数（BMI）为例。BMI是相对于身高的体重测量指标，不同的比例属于体重不足、正常体重、超重和肥胖范围。一般来说，只有与正常体重相对应的BMI被认为是健康的。️♂️
但是BMI并不总是健康的准确预测指标，甚至不能确定什么是健康的体重。BMI没有考虑体脂肪百分比、体脂肪分布、体力活动水平或血压。然而，那些身体质量超出所谓正常范围的人常常被建议减肥或增肥来改善健康状况。当我们将一种基于非代表性样本的数据计算作为对全人类的普遍标准时，我们不仅仅是选择分布上的一个点，而是从错误的分布中进行选择。
✍️ 许多行为科学研究都基于相当怪异的样本，这些样本是指西方受过教育、工业化、富裕和民主的人群。即使在没有明显联系的研究中，这些特征也可能扭曲了规范。以著名的米勒-莱尔视错觉为例。当两条线的长度实际上相等时，一般人会认为其中一条线更长。但一队人类学家和心理学家发现，其他民族群体的人对此错觉要不敏感得多。喀拉哈里的桑人根本不受此错觉的影响。当将这些有限或不准确的正常定义用于影响人们生活的决策时，它们可能会造成真正的伤害。⚠️
历史上，这种对正常的概念具有巨大的影响力。20世纪初的优生学运动武器化了正常的概念，用它来证明对那些认为不正常的人的排斥、暴力甚至灭绝的正当性。时至今日，人们往往因残疾、心理健康问题、性取向、性别认同和其他被视为非正常的特征而成为目标和受到歧视。
但实际上，我们身体、思维、感知和对周围世界的看法的差异，简而言之，多样性，才是真正的正常。而说到严重有缺陷的测量系统，你对智商测试的黑暗历史了解多少呢？通过这个视频了解更多，或者了解一场重要辩论的最新信息。✨
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