“数据要素的价值挖掘和数据产业的发展成为数字经济发展的关键，被广泛关注！”上海交通大学安泰经济与管理学院经济系教授陈宏民在4月25日举行的沙龙上，透析了我国数据要数市场。

（上海交通大学安泰经济与管理学院经济系教授陈宏民 余继超 摄）

在陈宏民看来，数字经济发展要经历三个阶段：第一阶段是数据（信息）数字化，这个阶段数据（信息）快速、便利、安全数字化；第二阶段是数据要素化，要挖掘数据要素价值、协同发展；第三阶段是数据驱动化，这个阶段数据成为关键要素，引领发展。

陈宏民表示，数据要素目前还处在“自用”和“共享”阶段，将逐步演进到“交易”阶段。在“自用”阶段，数据价值被初步认识，但缺乏共识，专业化程度低，缺乏增值技术，法制与生态环境尚未建立起来；到“共享”阶段，价值逐渐形成共识，专业化增值技术提升，交易与信息机制初步建立；到了“交易”阶段，数据价值的社会评估能力完善，市场有效机制建立，法制环境基本健全。

陈宏民分析指出，目前我国数据要素价值实现比例很少，远远低于技术、劳动力等要素，数据交易的关系构成中，以“一对一”模式为主，而“一对多”或“多对多”模式极少，基于这种现状，数据交易市场活动对平台的依赖性相对弱。

“数据要素价值实现比例很少，主要还是数据交易存在症结：数据权属不够清晰、数据价值估值不确定、数据分类标准不统一、数据流动安金得不到充分保障、数据交易规则不完善。”陈宏民称。

实际上，我国也在探索实现数据要素价值。从政策层面看，宏观政策不断深入，从初步构想到筹划建设再到运行可操作层面，政策指引步步为营。全国各省市积极相应国家战略发展目标，均在制定数据要素发展相关政策指引文件，包括各地“十四五”规划及2035远期发展部署都有明确的数据要素市场相关发展目标。

陈宏民建议，依托交易，打造全方位的服务平合，助力构建新型数据产业结构。具体可以分两步走：第一步，以数据交易和验证为抓手，打造具有粘性的商业生态圈。平台上的数据交易供需双方、监管方、提供各类数据服务的数商为数据交易双方提供数据产品开发、发布、承销和数据资产的合规化、标准化、增值化服务，促进提高数据交易效率。

第二步，以生态圈为抓手，打造新型数据产业结构。整合产业链上数据采集、处理、储存、开发、交易、使用和监管诸多环节，把拥有三权（资源持有权、加工使用权和产品经营权）的主体都整合上平合，依附于平台。

本文源自国际金融报