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最近，我在网上看到一个让人不寒而栗的实验。

人工智能AlphaGo诞生之后，为了检测它的学习能力，研究者做了一个测试：让它挑战打方块的电子游戏。这个游戏很简单，屏幕下方有一个小球拍，球掉下来的时候，控制球拍把球挡回去，用小球把砖块全都打完，就算赢了。

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研究者没有教人工智能怎么玩这个游戏，而是跟AlphaGo明确了游戏输赢的规则和标准，然后就让它自个儿玩，研究者只是一旁观察它的学习方式。从动图中可以看出，AlphaGo玩了100局之后，表现很木讷，它不知道该往哪里移动，所以很多球都接不起来。

练习了100局之后

然后，它自我练习了200局。经过200局的练习，它的反应明显灵活了许多，对于球的落点判断开始有了进步。继续练习400局之后，它可以做到每个球都接到了，表现非常棒。然后，练习了600局之后，最可怕的事情出现了：