数学期望值是每一次的概率乘以其结果的总和。
如果概率密度f(x)是偶函数，则xf(x)是奇函数，它在-∞到+∞的定积分是0，即期望为0。
概率密度：f(x)=(1/2√πbai) exp{-(x-3)²/2*2}
根据题中正态概率密度函数表达式就可以立马得到随机变量的数学期望和方差：
数学期望：μ = 3
方差：σ²= 2
来源：原点资讯(www.yd166.com)时间：2025-04-30 01:02:12作者：YD166手机阅读>>
数学期望值是每一次的概率乘以其结果的总和。
如果概率密度f(x)是偶函数，则xf(x)是奇函数，它在-∞到+∞的定积分是0，即期望为0。
概率密度：f(x)=(1/2√πbai) exp{-(x-3)²/2*2}
根据题中正态概率密度函数表达式就可以立马得到随机变量的数学期望和方差：
数学期望：μ = 3
方差：σ²= 2
一般的知道了期望是求不出概率密度函数的。如果是正态分布的话可以，因为正态分布的概率密度函数只取决于期望和方差。运用相关公...
2025-04-30 00:33:45查看全文 >>
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