大数据课程通常涵盖以下内容：数据挖掘、数据分析、数据可视化、机器学习、统计学、数据库管理、大数据技术（如Hadoop、Spark等）、数据处理和清洗、数据仓库和数据湖、数据安全和隐私保护、数据治理和数据质量、云计算和分布式计算、数据科学方法和工具、商业智能和决策支持系统等。
学生将学习如何处理和分析大规模数据集，从中提取有价值的信息，并应用于实际问题解决和业务决策中。
来源：原点资讯(www.yd166.com)时间：2025-05-29 19:30:52作者：YD166手机阅读>>
大数据课程通常涵盖以下内容：数据挖掘、数据分析、数据可视化、机器学习、统计学、数据库管理、大数据技术（如Hadoop、Spark等）、数据处理和清洗、数据仓库和数据湖、数据安全和隐私保护、数据治理和数据质量、云计算和分布式计算、数据科学方法和工具、商业智能和决策支持系统等。
学生将学习如何处理和分析大规模数据集，从中提取有价值的信息，并应用于实际问题解决和业务决策中。
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