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影响深度卷积神经网络算法的关键参数是(卷积神经网络的三个特征)

来源:原点资讯(www.yd166.com)时间:2025-06-15 18:40:55作者:YD166手机阅读>>

影响深度卷积神经网络算法的关键参数是,卷积神经网络的三个特征(1)

卷积核个数filters 卷积核尺寸kernel_size 步长striders 填充方式padding 卷积核激活方式activation 卷积核权重参数初始分布 卷积核偏置参数初始分布池化尺寸 池化步长 池化方式优化算法 目标函数 batch大小正则化 数据预处理等能影响的参数太多

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