如果您必须使用音频分析，那么这对您来说是一个很好的资源。正如您所猜到的，这个库提供了广泛的音频分析任务，如特征提取、分类、分割等。它包括许多功能，如训练、参数调整和评估音频片段的分类器、对未知声音进行分类、检测音频事件和排除长时间录音的静音期等等。它在 Github 上有超过 4k 星。
下面是一个简单的使用示例，它展示了如何从音频文件中提取声音信号的频谱：
from pyAudioAnalysis import audioBasicIO
from pyAudioAnalysis import ShortTermFeatures
[Fs, x] = audioBasicIO.readAudioFile("example.wav")
F, f_names = ShortTermFeatures.feature_extraction(x, Fs, 0.050*Fs, 0.025*Fs)
在上面的代码中，我们使用 audioBasicIO 模块读取了音频文件 example.wav，然后使用 ShortTermFeatures 模块提取了频谱特征。最后，提取的特征存储在了变量 F 中。
总的来说，pyAudioAnalysis 是一个功能丰富，易于使用的音频分析工具，可以用于各种音频应用场景中。
结束https://github.com/tyiannak/pyAudioAnalysis
今天的分享就到这里，希望对你有所帮助。如果你知道任何其他高效的 Python 工具，欢迎你在评论区补充。感谢你的阅读，如果你喜欢我的分享，别忘了点赞转发，让更多的人看到，最后别忘记了关注「前端达人」，你的支持将是我分享最大的动力，后续我会持续输出更多内容，敬请期待。
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