随着ChatGPT风靡全球，人工智能也算是狠狠刷了一波存在感。虽然人工智能其实已经不是新概念了，但是技术的日渐成熟会不可避免地给各行各业都带去一定的变革。有些职业可能直接被人工智能取代，辛辛苦苦学了几年，毕业后发现机器人比你效率高，比你做得好，公司根本不需要你的存在，完蛋。所以说，与其担惊受怕，不如直接学人工智能和机器学习（狗头）。今天，我们就来看看人工智能项目最好的15所美国大学吧！
No.15Princeton University
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普林斯顿计算机科学系提供计算机科学核心领域以及一系列应用和跨学科领域的本科课程，课程的另一个重要方面是独立项目，每个学生至少完成一个由教职员工建议的设计或研究项目，这使学生有机会从事前沿研究或创业产品设计。
普林斯顿的机器学习和计算感知研究侧重于机器学习的理论基础、机器学习算法的实验研究，以及机器学习在生物学和信息检索等其他领域的跨学科应用，学者正在研究的一些技术包括概率图形模型和非参数贝叶斯技术。
普林斯顿大学提供的有关人工智能和机器学习的课程如下：
COS 302 (Fall, Spring) - Mathematics for Numerical Computing and Machine LearningCOS 324 (Fall, Spring) - Introduction to Machine LearningCOS 424 (Spring) - Fundamentals of Machine LearningCOS 429 (Fall) - Computer VisionCOS 484 (Fall) - Natural Language ProcessingCOS 485 - Neural Networks: Theory and ApplicationsCOS 511 - Theoretical Machine LearningCOS 529 (Spring) - Advanced Computer VisionCOS 584 (Spring) - Advanced Natural Language Processing
No.14University of California, Los Angeles
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加州大学洛杉矶分校校园内有一个充满活力的人工智能生态系统，但在 Samueli 工程学院内尤其如此。该领域专注于构建智能行为的算法，能够做出复杂的预测并解决具有挑战性的问题。
教师阵容包括来自不同工程背景的世界知名专家，包括电气和计算机工程领域的计算机视觉和信号处理专家，以及学校计算机科学系从事机器学习、自然语言处理和概率模型的人才，课程侧重于构建能够推理、学习和智能行动的智能机器，以及执行通常需要人类智能才能完成的任务。
No.13University of Maryland, College Park
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人工智能在马里兰大学帕克分校的计算机部门有着悠久的历史，目前支持非常活跃的研究和教育项目，提供范围广泛的课程，包括入门 AI、自动规划、认知建模、常识推理、进化计算、博弈论、机器学习、多代理系统、自然语言处理和神经计算。
学校以前的许多学生都取得了很高的成就，包括 Vipin Kumar（博士，1982 年），美国科学促进会、ACM 和 IEEE 院士；杨强 (博士，1989年)，IEEE 院士；Naresh Gupta（博士，1993 年），Adobe 高级副总裁；Lee Spector（博士，1992 年），ISGEC 院士；Gary Flake（博士，1993 年），Microsoft 杰出工程师和著名的《The Computational Beauty of Nature》一书的作者；以及 Narendra Ahuja（博士，1979 年），IEEE、AAAI、SPIE 和 ACM 院士。
No.12Columbia University
