CDA数据分析师 出品

编辑：Mika

范皓一 LEVEL Ⅱ 持证人

我目前于北京化工大学本科三年级在读，信息管理与信息系统专业。

信管专业是管理学与计算机科学的交叉学科，涉及课程包括计量经济、运筹学、数据分析与挖掘、统计学、西方经济学、程序设计等多门课程，数据分析岗是该专业学生未来可选择的发展方向之一。

受到专业的影响，我在本科阶段对于诸多与数据和模型打交道的竞赛很感兴趣，参加过许多数学建模与市场调研竞赛并获得国家级奖项，也曾开展过与计量经济和数据挖掘相关的科研项目，拥有一些数据分析理论与实践基础。

我在本科期间的学习之余，一直有考证的习惯，丰富自身履历为研究生阶段做准备。

我了解到CDA是因为该证书是国内知名的数据分析行业证书，对于学生群体来说也拥有很高的含金量，便有了想要考取的想法。而且通过现有持证人的经验分享以及对于考试大纲的分析，我认为以我现有的知识掌握程度是值得一试的，便下定决心报考。

曾经在大数据分析实践一课中，我的任课老师推荐的一本名为《谁说菜鸟不会数据分析》的数据分析入门教材，我认为这本书很适合新手入门使用。如果是学生身份，想要考取该证书，也可以从各类大学教材入手学习，基础会更加扎实。

我因为是大三阶段考取的CDA证书，而且我的专业也非常契合，所以通过CDA level Ⅰ与CDA level Ⅱ 总共用了25天左右，其中一级证书取得了优秀的成绩。

我学习的习惯是比较喜欢在平时多积累，尽量做到涉猎更广，在考试前期集中复习冲刺。

两次 CDA考试我都是8整天左右学习理论知识，2天左右反复练习模拟题并理解错题，跟我一样同为学生身份且专业相似的考生可以尝试一下。

此外，对于SQL部分可以同时参考计算机等级考试四级数据库工程师的教学体系，其数据库操作部分难度与CDA要求相近。

我认为CDA考试，获得证书只是对于你现阶段能力的一个肯定，未来需要走的路仍然很长。对于我而言，仍有许多知识需要在实践中学习，比如怎样正确应用需要掌握的工具以及分析方法，到如何高效利用BI软件进行结果展示等等。

我想给学弟学妹们的建议是，在学习的同时一定要充分发掘自身的兴趣，也不一定非要完全跟随某本教材一板一眼学习！如果没有这份热爱与继续学习下去的勇气，面对庞大的数据科学体系是无法走到最后的！

我打算在本科阶段继续考取CDA level Ⅲ 证书，并在研究生阶段继续选择数据科学有关的专业例如应用统计或者数量经济学，又或者本专业，在科研与实践中继续成长。