我经常会听到学员第一句话就问“我是女生，适合学习数据分析吗？”发现很多想要入行数据分析行业的女生都会有这样的困惑，今天小编想和大家探讨一下，女生真的不适合数据分析吗？

学习数据分析无关性别

我们时常会听到很多关于女性的固有言论：“女生不适合学学习理科”“女生不适合学习计算机专业”“女生不适合学习数据分析”等等。但其实我想说，这些都是性别歧视，为什么女生就不适合呢？是什么断定女性就不适合的呢？事实上，互联网行业不乏女性佼佼者，有差异的从来就不是性别，而是能力和爱好。你应该问的是，我真的适合学习数据分析吗？

或许有些女生朋友是担心数据分析的工作总是跟数据打交道，太枯燥以至于产生这样的疑问。那么小编接下来就给大家分析一下数据分析师的职业发展。简单来说，数据分析师可以分为两个方向，偏业务型or偏技术型。这就意味着，学习数据分析之后入职可以有两种选择方向，如果女生不想太枯燥的话，小编建议选择业务型方向，将数据分析当做推动业务增长的一种工具来使用。

学习数据分析很重要

再就是从当下的大数据时代环境来看，“ 数据分析”越来越普及，数据分析已经成为了职场人的一种必备技能，这样来说，就不再是合不合适的问题，而是学数据分析or被淘汰的问题。

而且据相关数据预测，未来市场上将有1400万数据分析型人才空缺，对于在职场上遇到瓶颈的人，或者是想要在互联网谋求更高发展的人，转行数据分析不失为一个很好的选择。

是否适合成为数据分析师

当然，学习数据分析和成为数据分析师，这又是两个概念。小编建议你考虑以下几点，再来判断自己是否适合做一名数据分析师。

• 不讨厌数据
• 逻辑思维
• 耐心和细心
• 交流能力
• 专业知识技能

不讨厌数据

不论男生还是女生，要做数据分析师最基本的就是不讨厌数字，如果你在计算KPI指标是通过怎样运算得到的会觉得不耐烦，那么显然是不适合做数据分析的；如果对数据比较敏感，能够一眼发现异常值，数据分布情况，当然是最好的。

逻辑思维

逻辑思维对数据分析工作也是尤其重要，不然会纠结在各种指标的定义规则和与业务的联系，逻辑思维好的人能够更快厘清各种关系指标，写SQL等数据处理脚本、对数据进行分析时也会更加高效。

耐心和细心

数据分析师需要处理数量庞大而又错综复杂的数据，细心和耐心是很有必要的。女生与生俱来的细心和耐心，会让女数据分析师在商业敏感度上会比男生强，比如有时候设计用户分析，女生的细心和温柔往往决定她们在对用户分析上有优势，光有死板的数据是没法分析的。所以个人觉得女生在数据分析的分析方面甚至是有一定优势的。

交流能力

数据分析师的价值就是为了促进业务的发展。只有良好的沟通才能充分理解需求，更好地进行分析进而解决问题。

专业知识技能

数据分析师并不是毫无门槛的职业，是需要很多专业技能作为支撑的。包括统计学和概率论、数据库知识、统计工具、编程语言、数据可视化等。这些知识技能可以通过自学或者培训获得，按个人情况做决定。

现在我们再回头看“我是女生，适合学习数据分析吗”，或许你也觉得这个问题本身已经失去了意义。当我们在追求性别平等的时候，女性自己更应该成为打破固有偏见的先行者，当你在犹豫是否要进入心仪的行业时，应当明白只有能力才是最重要的衡量标准。

最后，如果大家想了解更多关于数据分析学习的干货，欢迎私信小编~