很多人听见“数据分析”就要一窝蜂地去学，结果自学了一通啥也没学到啥。

原因是啥呢？不成体系！

今天小编就系统的整理了学习数据分析的书籍，可分为入门、基础、中级、高阶四个阶段，可以让你根据不同的基础和水平，有选择性的去学习。

相信看完之后，你肯定会这么说：数据分析也没那么难嘛！

书单列表：

1.《大家来学R》

2.《深入浅出统计学》

3.《深入浅出数据分析》

4.《集体智慧编程》

5.《MySQL必知必会》

6.《Python for Data Analysis》

7.《Storytelling with Data》

8.《MySQL必知必会》

9.《Python for Data Analysis》

10.《用图表说话》

11.《商业仪表盘可视化解决方案》

12.《R学习书》

以上数据分析电子书籍，我直接打包放在这里面了 （还在持续更新中...）

想要的同学，私信回复“电子书”，可自行领取哟～

评价：我在听说Python之前就已经学习R了，因此在我心中，它占据了一个特殊的位置，而贾里德·兰德的《大家来学R》在其中起了很大的作用。我从一个朋友那里得到了这本书，并且很快被它精彩的写作所吸引了。它声称是写给“大家”的，实至名归。如果你没有技术和统计学背景的话，这是一本很好的书。

推荐指数：五颗星

评价：此书比较通俗易懂，适合非专业人士的统计学入门；书中的很多案例和习题比较好，能从简单的角度阐述复杂的概率统计的理论知识。

推荐指数：五颗星

评价：以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术。

推荐指数：四颗星

评价：好书,介绍一些常用算法的使用方法,如神经网络,支持向量机,模拟退火,遗传算法等.对普通读者已经够了。

推荐指数：五颗星