学历低于硕士的直接简历挂，方向不对直接挂，即便方向对口横向比较也被挂......

很多人连张入场卷都拿不到，拿到入场卷的也都自觉压低薪资，只为了能够暂时苟住。

数据分析师更是惨烈。

老李所知的企业好的情况是今年秋招有1-2个HC，但大部分企业根本没有计划！

而这1-2个企业要求的还是有着3-5年的资深数据分析师，也就是说：数据分析师这个岗位新手需求骤减，企业需要的是直接上来就能分析的高级数据分析师。

1、供需不平衡！前几年数据分析大火，导致大部分学校开设了这个专业，这两年也都纷纷卷入社会，加上今年大环境不好，企业收紧裤腰带过寒冬，供大于求，万里挑一，自然就更难了。

2、这两年，经过市场的教育，业务人员的数据分析能力也得到了大幅度的提升，除了一些比较复杂的数据分析要交给专业人士来做，所以也就压缩了初级数据分析人员的生存空间。

那么数据分析师还值得进吗？已经有1-2年工作经验的数据分析师又该怎么办？这是两个不同的问题，老李我分别回答：

或许互联网行业已经趋于饱和，但一些传统行业，譬如制造业、零售、工程企业等需求量还是很大的。这些企业面临着数字化转型的必然趋势，也更加愿意对此加大投入，虽然薪资比不上互联网，但也普遍高于其他职位。

但因此也对想投入这些行业的数据分析师提出了更高的要求：在掌握数据分析师的必备技能基础上，了解这个行业与业务！至于数据分析师如何快速了解一个行业，我之后会专门写一篇文，在此不过多赘述。

数据分析师这个岗位的专业技能其实天花板很低，常用的数据分析算法模型、要做的报表也就那么些，更重要的是项目经验、数据指标体系的搭建，这些才是你未来职业的助力。

那现在数据分析师大部分时间还是干着取数、报表制作怎么办？

我的建议是：学会用报表工具代替重复性的报表制作，用通用模板解决大部分的报表需求。这些模板已经是各大厂商、业务已经成熟的报表的模板，适用于95%的业务实际场景，剩下那5%，你只需要按照实际情况稍加修改即可。