生物信息专业代码071003，属于理学生物科学类。

近三十年来，生命科学与计算科学飞速发展。生物信息学是一门生命科学与计算科学的前沿交叉学科。生物信息学产生和迅猛发展的主要推动力来自于新一代测序等高通量技术在生命科学领域越来越广泛的应用。

生物信息学（bioinformatics）利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学的方法研究生物学的问题。生物信息学以各种各样的生物学数据为研究材料，通过计算机处理后再进行结果解读，处理方法包括对生物学数据的搜索（收集和筛选）、处理（编辑、整理、管理和显示）及利用（计算、模拟）。当前主要的研究方向有：序列比对、序列组装、基因识别、基因*、蛋白质结构预测、基因表达、蛋白质反应的预测，以及进化模型创建等。

生物信息学专业的研究对象是与生物学和医学相关的数据，包括医学实践过程中患者的病史、病况、治疗手段和疗效的数据，以及为了更好地治疗患者而进行的各类临床和基础医学研究的结果数据。这个学科本质上是“数据科学”的一个分支，是“大数据研究”的一个分类，与“人工智能”紧密相关。

学科目标是能够在生物医学大数据中挖掘解释疾病机理、提示治疗策略、证明临床效用的证据，用来指导医学实践的提升和改进。毫无疑问，生物医学信息学是一个交叉学科，它适应了新形势下健康产业发展的需求，以培养创新型生物信息学专业人才为目标。

生物医学专业本科阶段的核心课程主要有三大类：生命科学核心课程、基础医学核心课程和信息科学核心课程。生命科学核心课程主要是生物学基础类的课程，如生命科学基础、细胞与生物分子、遗传与发育等；基础医学核心课程主要是涉及人体的一些基础课程，如人体结构与功能学、疾病基础、感染与免疫学、药理学与药物研发、神经科学等；信息科学核心课程主要涉及如何收集、处理、分析、评价生物医学数据，如Python使用、生物序列分析、自然语言及人工智能等。

就业领域主要包括：科研岗、应用岗和管理岗。

科研岗位，主要是在科研机构、高等院校和医院等就职，运用大数据支持生物医学成果研发；

应用岗位，主要是在国际型医药公司和高薪信息类企业等，以信息学为手段，结合生物医学背景，研发新药和新治疗手段；

管理岗位，在政府职能部门、相关事业单位和高薪企业机构等从事大健康产业数字化管理。

和生物科学专业对比，生物科学专业因为实在离实际应用太远，只能科研一条路走到黑。生物信息学的稍好一些，因为学习了信息科学计算机的技术，无论是继续深造还是找工作都比纯生物要好。生物信息竞争比较小，因为纯生物专业的毕业生大多不会计算机，但是计算机专业毕业生很少去从事生物相关行业。缺点是生物信息学在研究中主要是辅助性质，是个工具不是主导。想自己搞个大名堂出来是很难的，其次分子生物学的发展现状在可以预见的将来也没有什么赚大钱的机会。

生物信息专业是比较新的专业，开设的院校较少。专业排名参考上海软科2021年的生物信息专业学科排名。

其中全国特色专业为同济大学。

浙江大学生物信息学专业为浙江大学爱丁堡大学联合办学，学院2016级首届双学位学生17人将于2020年6月毕业，目前已有16人拿到offer，比例高达94%，其中海外名校深造13人，占比76%；海内外博士共11人，占比65%(以最终毕业报告为准)。