词云（wordcloud）作为一种可视化方法，通过形成“关键词云层”或“关键词渲染”，对文本中出现频率较高的“关键词”赋予视觉上的突出。词云图可以过滤掉大量不重要的文本信息，使浏览者只要一眼扫过文本便可知晓文本的主旨，现在已经广泛运用在企业、教育、文化等领域中。

用Python制作词云图需要用到的第三方库有如下：

• jieba（分词）
• wordcloud（生成词云）
• matplotlib（图像处理）
• PIL（可选）
• numpy（可选）

安装方法：

pip install jieba / pip3 install jieba

pip install wordcloud / pip3 install wordcloud

下面，我们开始编写一个程序用于生成《新冠病毒无症状感染者管理规范》的词云图。

首先，导入程序所需第三方库，如下：

导入第三方库

其次，根据功能划分主要有以下四部分：

(1) 读入制作词云的txt文本素材

读入txt文本数据

(2) 对文本素材进行分词操作

分词操作

(3) 设置属性并生成词云