增广矩阵是指将一个矩阵与其对应的列向量（或行向量）拼接在一起形成的新矩阵。求增广矩阵的方法是将原矩阵的每一行的元素与对应的列向量（或行向量）的元素进行拼接。拼接的方式可以是水平拼接（将列向量拼接在矩阵的右侧）或垂直拼接（将行向量拼接在矩阵的下方）。增广矩阵常用于线性方程组的求解和矩阵运算中。

增广矩阵是指将两个矩阵合并成一个的操作。通常用于线性方程组的求解和矩阵的运算。

对于两个矩阵 A 和 B，它们的增广矩阵记作 [A | B]，其中 A 是原始矩阵，B 是要合并的矩阵。

下面以一个简单的例子来说明如何求增广矩阵：

假设有如下两个矩阵：

A = [[1, 2, 3],

[4, 5, 6],

[7, 8, 9]]

B = [[10],

[11],

[12]]

我们要求 A 和 B 的增广矩阵 [A | B]。

步骤如下：

在 A 矩阵的右侧添加 B 矩阵的列，得到初始的增广矩阵： [1, 2, 3 | 10] [4, 5, 6 | 11] [7, 8, 9 | 12]

这样就得到了 A 和 B 的增广矩阵 [A | B]。

需要注意的是，求增广矩阵的前提是两个矩阵的行数必须相等，否则无法进行合并。在实际应用中，增广矩阵常用于线性方程组的高斯消元法求解，或者矩阵的行变换等操作。