AI在讲图片内容理解之后分层，然后局部去调节人的动作

AI 图像生成的新思路提供了比以往任何AI都多得多的灵活性和控制力。

目前主流的文字描述转图像几乎完全依赖于AI自己生成，人很难去从细节上干涉生成的结果。COMPOSE这个新的AI框架则允许人们去操控生成的细节。

这种突破性的新方法背后的想法是：

1. 将图像分解为一些具有代表性的层，例如文本描述、深度图、样式、语义、色彩等，

2. 然后重新组合这些图层或更改它们以生成新版本的图像。

这样的排列组合为最终的结果提供了近乎无限的可能，为创作者提供了无限的可能。

废话不多说直接来看案例。

通过创建或提取图像的草图层，对其进行更改，然后使用它重新构图。通过创建和更改图像的分割层，更改兔子耳朵的姿态：

对兔子耳朵这个细节

如果你觉得更改兔耳朵太简单，用PS修一下好像也行，那么继续看下一个案例。

通过一张汽车的照片，生成这款汽车的其它角度的图片。

想要旋转任何给定图像中的单个元素？ 没问题，只需要创建一个表示图像旋转的图层。