随着互联网快速的发展，主观经验决策升级为智能自动决策，流量获取逻辑和信息传递方式正在发生颠覆性的创新，营销生态发生了根本性的变化，企业需要转变。

而营销量化可以实现数据驱动决策，重构营销新“智”序，决胜数据分析时代，成为市场工作者的一次机遇和挑战。

量化营销是一种新的营销策略，专注于智能利用当今可用的大量营销数据，在各个行业中创造真正的竞争优势。

量化营销是具有战略性的，需要市场人员和企业转变思维方式并具备相应的技能；植根于市场经验，需要利用当前的数字化营销的营销技术机会对市场部进行全面投资才能取得成功。

现实中数据驱动营销的概念和口号数不胜数，但是真正落地实操的企业寥寥无几。同时企业中的市场、销售等部门并没有意识到量化营销的重要性，甚至不理解为什么需要量化营销。

如果能将量化营销落地执行下去，你会发现已经开展数据驱动市场的企业，效益远远大于还未开展的企业。

数据，对一个企业的重要性不言而喻。企业可以从数据中获取情报，扩大企业优势，弥补竞争劣势，更精准更高效推动日常工作，提高企业效益。

与此同时，这还是一种思维，随时会提醒着市场人员的目标与企业战略目标保持一致，同时在工作开始阶段就考虑如何生成、收集、整合和分析数据。

量化营销是一种新的营销策略，更专注于当前可利用的有效数据，使其在企业中创造真正的竞争优势。而且通过营销数据分析，市场营销领导可以清楚向其它业务部门展示营销对整体业务成功的重要性。

当你了解什么是量化营销，企业在实际过程中为什么需要进行量化营销，此时，你要做的就是行动起来，按照量化营销的五个步骤去执行：

第１步：市场部门与企业的一致性

实现量化营销需要将市场的战略目标与企业的战略目标保持一致。

大部分企业里，市场部门可能是花钱的部门，对于一家企业或者创始人来说，增加企业价值才是公司的核心，那么市场部门就需要从原先的成本中心变为收入中心。

在公司里，衡量收入可能不由市场部门决定，此时就需要整合现有系统中的数据来计算市场活动的ＲＯＩ。尤其像销售部门，市场人员需要定期与销售部门进行沟通，说明你在为公司创造收入的同时需要相关数据作为参考依据。

而在和销售部门沟通时，有一个大前提，就是市场与销售对于客户有一个清晰地、明确的、共同的定义。《量化营销：决胜数据分析时代》这本书里提到的“客户鉴别漏斗”模型可以参考，明确定义了市场接受线索、市场合格线索、销售接受线索、销售合格线索、客户，这样大家就能清楚明白的谈论客户及收入。

市场部门一旦与销售部门保持了一致，就可以制定包含销售和市场关键指标的报告和计划，就能证明市场对收入所做的价值与贡献。在彼此朝着共同的目标努力，实现理解和支持。

第２步：数据集成、体系结构和技术资源

为了从正确的来源获取所需要的数据用于量化营销，就需要准备营销技术堆栈。

营销技术堆栈是一组技术，是平台、软件和工具的集合体，可以执行、管理和衡量营销工作。如果市场部门还没有营销技术堆栈策略，就需要考虑开发一个。清点当前的堆栈，需要弄明白组织当前有什么系统，每个系统中都有哪些数据，同时你需要什么数据。

营销技术堆栈和其他业务数据存储库来访问、集成数据不是容易的事情，我们就需要知道哪些数据是来衡量营销成功与否。明确了数据之后，就需要确定数据所在的位置，整理数据源和他包含的数据。

或许在实际工作中，营销技术工具中还存在漏洞，此时就需要考虑有什么简单高效的解决方案。如果营销技术堆栈新增功能时，要考虑如何访问数据，可以收集哪些数据，如何将这些数据利用到现有的工具中。

第３步：数据分析

如今的数字时代，让我们面对大量的数据，如何正确有效的分析这些营销数据，是很关键的。

首先需要定义市场部所需要的数据，明确数据的真正含义，同时需要梳理数据之前的逻辑关系，层层递进，层层分析。

比如Ｂ２Ｂ公司使用的市场转化销售漏斗，如下图所示：

每一层的数据都需要统计，只需要通过简单的计算，就可以知道从市场接受线索到成为客户的转化率，每个环节的数据变化，便于我们在相应环节进行优化调整。

为了更直观的观看数据，往往我们会将这些数据制作成折线图、柱状图等，通过不同的可视化样式，让数据更清晰明了，结果也会显而易见。

第４步：量化营销活动框架

量化营销活动框架是需要持续改进的，可以帮助市场部门实现企业目标。营销活动框架分为三个阶段：开发、执行和分析。

开发阶段

（１）建立用户画像

（２）开发内容资产

（３）选择分销和沟通渠道

要知道，了解目标受众是量化营销市场活动的重要一步。深入了解买家和卖家，买家对于哪些内容感兴趣？哪些平台更吸引目标受众等。

而开发内容是至关重要的，需要专业知识和资源投入的，在我们了解受众目标之后，就需要投其所好，创造能够吸引他们注意力的内容。

内容很重要，但如何分发内容同样很重要，在选择活动渠道时，需要根据实际数据的买方角色确定合适的平台来吸引合适的受众。不同的渠道有自己的投放机制，在了解清楚渠道之后，根据用户的行为习惯最终选择合适的渠道。

执行阶段

（１）选择、准备和优化你的工具

（２）收集活动数据

（３）活动测试和实验

在启动并执行活动之前，需要确保已经了解市场策略，然后再选择、准备和优化适合这项工作的工具。而不同的活动重点、分布和目标就需要不同的软件或者营销工具来跟踪数据和衡量结果。

在整个活动中，从开始数据到结束数据，以及中间流程数据都需要进行及时的收集，便于后续的分析，尽量保证数据的真实性和有效性。

当我们收集到活动数据时，就可以看到相关变化，根据数据的浮动情况，可以进一步调整，从而不断测试和实验，这样就越接近想要的数据结果。

分析阶段

（１）正确归因线索

（２）确定关键绩效指标

（３）衡量收入

归因的重点在于如何分配活动的贡献，正确的归因就需要市场与其他业务相关者确定具体的模型，如多点归因模型就在多个营销来源之间分配贡献，跟踪在买家旅程中影响客户的每一个线索来源。

关键绩效指标，也就是所谓的KPI，是需要可以量化的衡量标准，表明线索将转化为销售并产生收入。每个组织需要根据自己的实际情况来设置合理的KPI。

最后还需要市场人员通过平台和技术得到有用的数据，准确衡量销售指标和创收。

第５步：量化市场部人员配备和文化

要想让组织拥有量化营销思维，需要与最高管理者建立伙伴关系，将最高管理层放置于你的战略目标及规划中。

同时，需要建立自己的数字化市场团队。评估自己现在有团队是否适合进行量化营销，如果不是，需要知道如何调整，是进行相关培训还是雇佣新员工，这都是确保数字化营销快速发展所必要的调整。

通过沟通和培训，教育团队有关量化营销的知识，通过流程的变化来强化和开展量化营销。

企业转变为数据优先的营销组织并不难，只要你了解数据分析在企业营销中如何应用，落地制定量化营销的五个步骤，相信可以帮助您的组织纳入数据优先营销成熟度模型。