2、大数据分析高性能分析，提高品牌关注度。
百事可乐选择吴莫愁做代言，是通过大数据的高性能分析得出的结果。”事实上，吴莫愁一出道便颇具争议，但从大数据来分析，这些争议仅限于每位观众对她不同的感觉，而不是她自身的绯闻。在查看这些数据后，百事公司发现，吴莫愁具有相当高的美誉度，并且个性鲜明、带有很强的新生代印记，这成为百事选择吴莫愁的另一个要素。
通过大数据分析促成的这笔签约，也让双方获得双赢的结果。在成功代言百事广告的2013年，吴莫愁跻身“年度华语女歌手吸金榜”第一位，同时，“吴莫愁代言百事”的相关检索量快速攀升，从而带动了百事品牌关注度的增长。
3、运用大数据分析的力量，带动的文化产业。
一部《纸牌屋》,让全世界的文化产业界都意识到了大数据的力量。《纸牌屋》的出品方兼播放平台Netfli在一季度新增超300万流媒体用户,第一季财报公布后股价狂飙26%,达到每股217美元,较去年8月的低谷价格累计涨幅超三倍这一切,都源于《纸牌屋》的诞生是从3000万付费用户的数据中总结收视习惯,并根据对用户喜好的精准分析进行创作。
综上，现在的大数据的发展已经发展能实时整合多平台数据，精准的识别客户，就连后期的客户接触也能做到实时性和个性化，但有时候企业还会被数据所蒙骗。
纵观大数据时代，许多企业只会通过年龄、兴趣爱好、人生阶段给消费者贴上不同的标签，然后把营销信息直接触达给用户，虽然不乏缺少成功的企业，但大部分企业还是没能达到预期效果。这是因为大数据营销存在的弊端。
1、数据来源容易出问题。
虽说在大数据时代下，目标用户的记录可以简单的获取，但是当我们使用这些数据的时候，它的可真性要重点考察，比如曾经有企业对针对线上线下的购买人群做了大数据分析，数据显示此次活动的收益大部分来自线上，然后，该企业就只针对线上的活动，最后收益甚微，这就是过于轻信数据从而带来错误策略。
2、精准定位目标用户，意味着放弃了非目标用户。
大数据确实可以给企业带来精准定位目标用户，但降低了非目标用户购买自己产品的可能性，使得企业往往会或多或少的去忽略用户体验，比如某企业通过大数据洞察客户，去做一些只针对这部分人的活动，可是适得其反，把另一部分的用户给忽略掉，会出现非目标用户不恰当的消费行为。
大数据营销的利弊性是同时存在的，有利的方面，对用户行为与特征分析进行总结，从而精准的对用户们推送信息，可以更好的引导产品投其所好，改善用户的体验，不利的方面，太过于依赖数据分析也会导致做出错误决策，从而影响部分用户消费产品的可能性。
大数据分析背后带来的启示
不得不说，在大数据时代，体现的正是大整合的分析思维模式。而在这种思维模式下，建材行业，这一看似与高度信息化不太沾边的传统行业，也在悄然发生着变化。当下许多家居、涂料、木板木门等直接面向终端消费者的建材企业已经开始了分析策略的改革。
不止如此，新三板企业孩子王这家企业的经营方式在母婴行业里非常独特，既非完全的传统线下经销商、又不是纯粹的电商型线上平台。它是一家定位于“经营顾客关系”的“大数据营销公司”，这种顾客关系的经营，依托的是孩子王长期专注建设的大数据体系。在这套大数据体系的支撑下，孩子王的员工见到任何一个顾客，都能立即调出其相关数据，并随时对其可能提出的问题进行预测和解答。
这只是列举了各大行业中的两例，在大数据时代的分析下，其实各品牌各行业都应该去“取其精华，去其糟粕”，虽说有利弊性，但不乏做为一种参考思维。
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