法律服务说
“诉讼风险大、诉讼成本高、诉讼周期长”是当事人从事诉讼活动面临的主要难题。虽然每个案件情况存在差异、当事人及代理人诉讼能力不尽相同、法官也有自己的审案风格,但还是能通过归纳总结的数据分析获取规律。大数据技术应用范围广泛,将其用于司法领域大量的民事诉讼案件,统计结论对当前的司法实务具有很重要的参考价值。
您也可以尝试通过2021年全国民事判决书数据分析,为以下三个问题寻找答案:
1、什么类型的民事案件容易败诉?
2、一个案件平均诉讼周期有多长?
3、二审法院的改判率平均是多少?
(一)什么案件更容易胜诉,什么官司更容易败诉?文章引用的数据结果来自鼎法优诉大数据平台对2021年一审判决书(裁判日期自2021年1月1日至2021年12月31日,共计2,580,447份)的分析报告,希望更多机构或个人重视司法数据的研究。
笔者在前文《如何购买法律服务系列谈(2)怎样选择诉讼律师?》曾介绍过案由的概念。案由,是人民法院对诉讼案件所涉及的法律关系的性质进行概括后形成的案件名称。可以通俗理解为“案件类别”。《民事案件案由规定》把诉讼案件分成十大项,包括人格权纠纷、家庭纠纷、物权纠纷、合同纠纷、知识产权纠纷、劳动纠纷、海商纠纷、公司证券纠纷、侵权责任纠纷及其它 非诉程序。每一大项下又细分不同小项,合计473个民事案件案由。案由背后代表着的是案件差异:不同的法律关系、不同的法律条文、不同的司法判例、不同的诉讼技巧、不同的法律后果等等。
不同类型的案件会有难有易,这一点,相信您容易理解。
来自:鼎法优诉大数据
[分析]
1、数据中的胜诉率是如何计算的?
以判决书对诉讼费的承担比例判断法院对原告的支持程度,其中全部支持定义为胜诉,全部不支持定义为败诉,剩下的定义为部分胜诉。
2、如何看待案件的胜诉率?
胜诉的标准,不能完全看诉讼争议金额的被支持程度,还要尊重主客观因素。
(1)诉讼请求金额的计算。
诉讼金额受案由因素的影响很大。例如公司、证券、保险、票据等商事纠纷,经济损失容易计算及举证,而人身权、财产权等侵权纠纷,损失金额的弹性空间更大。如果原告方故意虚高诉讼金额,以争取未来更大谈判空间,这种情况也属于通常的诉讼策略。
(2)法官自由裁量权。
例如婚姻继承、劳动纠纷案件相较于其它案件:当事人在庭审中展现的主观色彩能浓郁、法官往往重事实说明、轻证据材料。法官自由裁量权越大,越容易产生差异化的判决结果。
来自:鼎法优诉大数据
3、什么类型案件的败诉率最低?
(1)侵权类案件,在争议发生前,原被告双方往往互不相识,起诉一个与自己之前没有任何交集的对象,绝大多数情况确实存在自身权益受到损害的事实。原告方把相关责任人一并拉入被告席,庭审争议焦点更多集中在责任大小、赔偿金额的计算上,而非是否构成侵权。
(2)专利、商标与著作权案件等知识产权类案件属于专业程度高的特殊案件(连管辖法院的门槛都比一般案件高),对委托代理人的专业性提出更高要求,因此原告委托律师的比例更高,原告代理人更懂得如何建立有利证据和法律适用,在起诉前做更充分的准备。
(3)违约事实较为明显,难以抗辩的经济类案件,例如欠钱不还的借贷纠纷。