首先，计算机专业的学习方向还是比较多的，当前大数据、云计算、区块链、人工智能等方向的发展前景都比较广阔，而且这些领域的人才缺口也相对比较大，就业也更容易一些。

从学习成本上来看，计算机专业的大部分方向都需要较大的学习成本，虽然难易程度会因人而异，但是整体的学习难度还是相对比较高的，其中大数据和人工智能这两个专业就有非常明显的体现，作为非常典型的交叉学科，不仅对学习者的基础知识要求比较高，需要学习的知识量也相对比较大。

结合当前的就业情况和学习难易程度来看，可以重点关注一下Web开发方向，一方面当前的Web开发人才需求量比较大，另一方面Web开发的学习难度相对比较低，虽然知识量比较大，但是由于Web开发的技术体系比较成熟，可以参考的学习案例也比较多，所以会明显降低学习成本。

当前学习Web开发要想获得较强的就业竞争力，应该重视三个方面，其一是尽量丰富自身的知识结构，走全栈开发路线，未来Web开发全栈化是一个比较明显的发展趋势。其二是重视数据库知识的学习，Web开发与数据库的关系非常密切，而且数据库知识往往是传统Web程序员的短板，所以一定要重视数据库。其三是重视云计算技术的学习，未来Web开发将全面转向云端，掌握云计算技术会明显提升自身的开发效率。

最后，对于计算机专业的学生来说，如果在本科毕业后就希望参加工作，一定要重视自身实践能力的提升，在本科期间可以多参加一些专业比赛，从而积累更多的实践经验。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！