vivo手机人像虚化效果展示

为了实现更好的虚化效果，手机厂商也会采用一些方法，包括所谓的“人像”模式，其中最有效的莫过于算法，通过算法去对照片进行模糊渲染，已达到更理想的视觉效果。当然，很多机器学习算法并不理想，仔细观看其模糊并不如物理大光圈效果真实，例如人像算法并不能完美的呈现出人物边缘，甚至错误识别等等。

iPhone Xs可调景深功能

甚至，苹果今年新推出的iPhone Xs主打功能之一就是先拍照后对焦，其支持先拍照，然后再通过编辑进行模糊渲染，而且速度足够快，效果理想。实际上，该功能和我们所讲的VR中的动态模糊渲染原理相似。当然，这相功能对硬件依赖也很大，凭借A12处理器强大的AI能力，该功能才得以实现，以至于iPhone X就不支持。

之所以人类喜欢带有虚化效果的图片和视频，那是因为人类的眼睛本身就具备这样的特性，这样做能够尽可能接近真实。

今天Oculus公布了一项名为“DeepFocus”的最新研究，这是一个能够提供逼真视觉效果、眼神凝视效果，以及上面提到的支持偶然和实时性的动态模糊效果。

DeepFocus动态模糊渲染演示

从过上图来看，DeepFocus呈现的视觉效果足够理想，其能够很好的把眼睛的注视点进行清晰的渲染，而其它区域则进行模糊化渲染。

DeepFocus动态模糊渲染演示

DeepFocus出自Facebook Reality Labs（以下简称：FRL），其研发总监Douglas Lanman表示：这套系统是提供未来全天候使用VR的基础，因为这是基于人类眼睛特性而言的，即便长时间观看VR也会比较自然。

据悉，这套动态模糊渲染的开发过程并不顺利，起初就是因为不够自然，尤其是在VR游戏中，这些都是经过游戏引擎的，另外就是偶然性的模糊效果并不理想，速度不够快，因此我们并不确定眼睛下一秒将会盯向何方。

DeepFocus深度信息效果演示

为了解决这个问题，FRL决定通过给这套系统融入AI技术。据悉其中负责参与深度学习开发的研究员名为雷晓（音译，Lei Xiao），应该是一名华裔，其博士阶段研究包括了计算机摄影的机器学习技术。

最终，经过众多开发人员的努力，打造出的DeepFocus具备效果逼真的模糊效果，并且适用于Oculus商店所有游戏，无需应用开发者做任何修改。据悉，未来DeepFocus还支持多焦点和光场图像合成的能力。

当然，AI计算需要强大的算力，而当前DeepFocus系统演示是在一台4块GPU的计算机上运行，未来就是着手让这套系统变得更易用，例如用一台常规的游戏PC就能驱动，已降低实现难度。

显然，这套动态模糊渲染让我们看到了未来VR该有的样子，被看作是下一代VR头显的必备技术。

虽然本次的演示基于DeepFocus和Hals Dome头显，但是基于机器学习的动态模糊渲染技术和硬件无关。重要的是，Facebook已经开源了DeepFocus源代码和训练数据，所以一起感谢Facebook吧。

乖乖，人眼会专注在画面的某个点上，而不是整个画面，这样那个点之外的画面都是模糊的，需要的时候，再重新聚焦，信息在这里就是少即是多，信息多了，大脑要烧糊了