很多朋友在开源社区中询问在MeterSphere开源持续测试平台的前后置脚本中引用Python第三方库的具体方法，本文就来快速、简洁地为大家分享实现这一操作的具体步骤。
方案Virtualenv是一个创建隔绝的Python环境的工具。Virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹，用来使用Python工程所需的包。通过在MeterSphere持续测试平台所在宿主机上创建Virtualenv环境，安装第三方库，挂载进JMeter容器中，就可以实现在MeterSphere平台执行Python脚本时引入第三方库的操作。
实现步骤1. 前提
MeterSphere所在宿主机已安装Python和Virtualenv工具。
注意：在同时安装了Python2和Python3的环境下，使用virtualenv --copies . 创建的虚拟环境会是Python3的，目前MeterSphere只支持Python2，所以这里尽量使用python2 -m virtualenv 环境名来创建。
安装Virtualenv：
pip install virtualenv
2. 具体步骤
① 进入MeterSphere所在节点，安装所需的第三方包。
安装第三方包：
#创建virtualenv
#data目录为docker默认挂载路径，可将第三方包安装该目录下，若Metersphere实际安装路径为其他路径，则下面操作放在MS实际安装路径下
cd /opt/metersphere/data/
mkdir python
cd python/
virtualenv --copies .
source bin/activate
#安装第三方包，比如xpinyin
pip install xpinyin==0.5.7 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
#查看是否安装成功，是否有生成相应目录
ll lib/python2.7/site-packages/
② 前台编写Python前后置脚本，并进行验证。
脚本示例：
import sys
#注意：此路径容器内部的映射路径，为固定值
sys.path.append("/opt/metersphere/data/python/lib/python2.7/site-packages")
from xpinyin import Pinyin
log.info("==========debug==========")
③ 验证测试
