可扩展性

Python 的可扩展性体现为它的模块，Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库，这些类库覆盖了文件 I/O、GUI、网络编程、数据库访问、文本操作等绝大部分应用场景。

Python 可扩展性一个最好的体现是，当我们需要一段关键代码运行的更快时，可以将其用 C 或 C 语言编写，然后在 Python 程序中使用它们即可。

虽然Python有很多优点，但是也并不是没有缺点，最主要的缺点有以下几个：

Python 的执行速度不够快。相比于比 Java、C、C 等程序，Python 的运行效率要稍微慢些。不过，这也不是一个很严重的问题，一方面，网络或磁盘的延迟，会抵消掉部分 Python 本身消耗的时间；另一方面，因为 Python 特别容易和 C 结合起来，因此，我们可以通过分离一部分需要优化速度的应用，将其转换为编译好的扩展，并在整个系统中使用 Python 脚本将这部分应用连接起来，以提高程序的整体效率。

Python 的 GIL 锁限制并发：Python 的另一个大问题是，对多处理器支持不好。GIL 是指 Python 全局解释器锁（Global Interpreter Lock），当 Python 的默认解释器要执行字节码时，都需要先申请这个锁。这意味着，如果试图通过多线程扩展应用程序，将总是被这个全局解释器锁限制。

不过，我们也可以使用多进程的架构来提高程序的并发，也可以选择不同的 Python 实现来运行我们的程序。

源代码加密困难：不像编译型语言的源程序会被编译成目标程序，Python 直接运行源程序，因此对源代码加密比较困难。

总而言之，作为一种编程语言，Python在兼顾质量和效率方面有很好的平衡，尤其对新手而言，Python是一种十分友好的语言。