现实生活中总能听到黑天鹅这个词，看电视、短视频等经常会说，哪年哪年发生了黑天鹅事件。让人们似懂非懂的感觉，那么黑天鹅到底是个什么东西呢？

黑天鹅:人们用黑天鹅事件，来比喻那些不可预测的重大稀有事件

黑天鹅是怎么来的呢？

千年以前，所有的欧洲人都相信，所有的天鹅都是白色的。直到欧洲人第一次登陆澳大利亚，看见了第一只黑天鹅，这个不可动摇的信念崩塌了。

20世纪以来都出现了那些黑天鹅事件呢？

如：1987年美股股灾，2001年的911事件，2008年的次贷危机，去年的疫情都是所谓的黑天鹅事件。

黑天鹅事件有三个共同的特点:

1、意外性，事前无法预知

2、具有重大影响力，会产生极端影响。

3、虽然有意外性，但事件发生后，会促使我们为它编造理由，让他变得可解释和可预测。

面对黑天鹅事件，我们特别容易犯的三个错误。

这里要给大家讲一只火鸡的小故事：

有一只聪明的火鸡，每天主人都按时过来喂食。这样过了很长时间，所以每次主人过来，这只火鸡都更相信，这样安逸的日子可以一直持续下去。

这样的日子持续了1000天，直到一个感恩节前的一个下午，这只火鸡的命运发生了改变，因为第二天的感恩节，它将被带上餐桌成为主人的美味。

在我们看来这只火鸡并不聪明，甚至有点傻。

但其实面对黑天鹅事件，我们也有类似的认知。

幸存者偏差：我们看到的，往往是这个行业中幸存下来，最成功的那批人。

比如；前段时间兴起的直播，短视频。我们都知道薇娅、李佳琪等等直播带货的博主。每年能赚到的钱甚至可以达到上亿。但其实背后还有无数的小主播收入是比较惨淡的，那些没有赚到钱的人不会主动地出来发声的。

如何避免幸存者偏差呢？站在一个宏观的角度，多用数据说话，数据是不会说谎的。看到了整体的数据，我们就不会被少数的幸存者迷惑。

证实谬误：只靠过去的经验来判断未来的趋势。

就像上面提到的那只火鸡，在没有*掉吃肉之前，始终相信未来的日子一直会持续下去。

例如上个世纪90年代，美股发生的互联网泡沫，纳斯达克100指数，十几年里没有怎么大跌过，指数的点位也从100多点疯狂的上涨到了4800多点。人们看到收益这么好的指数，相信他会一直这样涨下去。但是到了2000年的时候，发生了大家都知道的互联网泡沫，纳斯达克100从4800点跌到了800点，跌去了80%。

在投资领域里，牛市的时候，特别会出现这样的证实谬误。

在一段时间里面往回看，一直都是上涨的，人们就会相信一直会上涨下去。忽略了价格和价值之间的关系。

叙述谬误：简单地说就是你看到的是你自己想看到的。

我们可以地去寻找那些能证明自己正确的证据，忽略了反面的证据，就像那只不幸的火鸡。

总结

一群白天鹅中，突然出现一只黑天鹅，就会非常引人注意。

有的时候过于关注黑天鹅，会容易犯下一些错误。

最典型的就是幸存者偏差，证实谬误和叙述谬误。

所以，我们要站在客观理性和整体的角度，去看待黑天鹅现象。