spss作为一款常用的数据分析工具，以其分析功能强大而操作简单获得大家的青睐。但是实际的数据分析过程，往往和理想状态差得很远，总会时不时有一些怪怪的现象，或者自己无法解决的问题。以下是罗列出的用户在使用SPSS或者SPSSAU操作时常见的问题以及对应的解决方法，希望可以帮助大家解决问题提高数据分析效率！

1) SPSS软件出现乱码，怎么解决？

由于SPSS软件机制问题，可能打开SPSS数据时出现乱码。出现此类问题时，常见的解决办法为：打开任意空数据集的SPSS软件->点击“编辑”按钮->选项->常规->切换“数据和语法的字符编码”，切换“Locale的写入系统”或“Unicode(通用字符设置)”之后，点击“确认”按钮->重新打开SPSS格式数据。如果“Locale的写入系统”或“Unicode(通用字符设置)”均为灰色状态(不可选中)，这是由于打开的SPSS软件中包含数据集，应该打开空数据集的SPSS软件(无任意数据的SPSS软件)。

2) 多个量表题表示一个维度，如何将多个题概括成一个题？

针对问卷量表数据，同时几个题表示一个维度。

比如有两个题“我愿意向朋友推荐SPSSAU”，“我有需要会再来使用SPSSAU”，此两个题是“忠诚度”的体现。但现在需要“忠诚度”这个整体，而不是具体两个标题，此时如何办呢？

解决办法

在多数情况下，当一个研究变量对应多个题项时，通常可以计算对应题项的平均值，使用平均值代表此研究变量，即将多个题项处理成为一个。

SPSSAU用户使用“生成变量”的平均值功能即可。使用Ctrl或者Shift键，选中连续或不连续多个标题，确认后，SPSSAU会默认生成一个新的标题。如下图所示：

通常将多个题概括成一个题之后，则可以进行相关分析、回归分析、方差分析等（以整体进行，而不需要以题项分别进行）

3) 反向题怎么处理？

如果当前分值1分代表非常同意，2分代表同意，3分代表中立，4分代表不同意，5分代表非常不同意（分值越高，代表越不同意）。希望将分值反向处理即变成：1分代表非常不同意，2分代表不同意，3分代表中立，4分代表同意，5分代表非常同意（分值越高，代表越同意）。

解决办法：使用SPSSAU的数据编码功能，1编码为5；2编码为4；3编码为3；4编码为2；5编码为1。

另提示：如果有很多项均需要同样的处理，可使用ctrl或者shift键配合使用，批量一次性处理。

如果不希望新生成标题，可使用SPSSAU的覆盖功能，直接对原始数据处理 而非新生成标题。

4) 如何对给定的数据进行分类（数据编码）？

如果想把数据分成几组，比如有200个样本，每个样本都有一个年龄数字，而现在希望将年龄分成几组，此时有以下两个解决办法：

解决办法1：使用SPSSAU的数据编码功能，比如将200个样本分成4组，则将对应的数字编码成1，2，3，4等。（此种办法比较笨拙，因为要输入很多次）

解决办法2：将数据从SPSSAU中下载（上传数据->下载），然后在EXCEL中进行判断好，然后再上传到SPSSAU中进行分析。在EXCEL中一般是使用IF函数进行判断。可参考下图（输入公式后，在公式单元格右下角呈现出“ ”时往下拖动就好）：

处理好之后，将数据重新上传到SPSSAU中，但SPSSAU并不知道数字1，2，3，4代表什么意思，此时可使用“数据标签”功能，主动告诉SPSSAU系统数字代表的意义。

通常将多个题概括成一个题之后，则可以进行相关分析、回归分析、方差分析等（以整体进行，而不需要以题项分别进行）

5) 无效样本处理

首先，无效样本并没有明确的定义。通常情况，如果某个样本非常多（比如50%以上答案）全部均是一个数字，也或者某个样本的回答缺失非常多（比如有超过30%）均没有回答。此类均可归纳为无效样本。但无效样本的定义依旧是变化的，需要结合实际情况处理。而没有固定不变的标准。针对无效样本，只能用户自行定义，当前SPSSAU进行建议如下：

解决办法1

使用SPSSAU的无效样本功能，将相同数字超出一定比例，或者缺失过多的样本设置为无效样本即可【特别提示：SPSSAU会新生成一个标题用于标识有效还是无效样本，记住先筛选再分析即可】，如下图：

解决办法2

Step1：下载问卷星EXCEL的数字格式数据

Step2：手工删除掉无效样本数据

Step3：重新上传数据到SPSSAU系统中