大数据开发是一门涉及处理和分析大规模数据的技术领域，随着大数据技术的不断发展和应用，对大数据开发人员的需求也在逐渐增加。就业前景相对较好，尤其在科技行业和数据驱动型企业中。大数据开发的前景还是有很多优势的，就业范围广、薪资待遇高、公司私立待遇好等等方面，现在有很多的小伙伴也想加入大数据开发的圈，但是苦于不知道怎么学习，也不知道用什么方法学习，针对这个问题，今天给各位小伙伴分享大数据学习路线图：
路线图分为7个阶段：
第1阶段-数据仓库基
1.MysQL关系型数据库
（MySQL介绍、MySQL安装、MySQL基础语法、MySQL高级语法、MySQL系统架构、MySQL存储引擎、MySQL索引、MySQL备份恢复、MySQL主从、主主复制、MySQL存储过程、MySQL分库分表、MySQL综合案例、MySQL性能优化）
2.Python编程技术
（Python基础语法、Python循环、Python集合、Python函数、Python面向对象、Python操作各种数据库介绍）
第2阶段-Linux &Hadoop
1.Hadoop
（MySQL介绍、MySQL安装、MySQL基础语法、MySQL高级语法、MySQL系统架构、MySQL存储引擎、MySQL索引、MySQL备份恢复、MySQL主从、主主复制、MySQL存储过程、MySQL分库分表、MySQL综合案例、MySQL性能优化）
2.Linux操作系统
（命令操作、权限管理、软件安装、系统内核剖析）
3.shell脚本编程
（shell介绍、Shell基础语法、Shell高级语法、Shell编程案例）
