除了常见的，在网站和App上，根据推荐位的权重不同，以及用户的喜好程度推荐视频之外，Netflix还可以利用智能识别到的视频图像信息，生成个性化的视频封面。

比如，一部剧里有很多演员，Netflix会先“识别”出不同的角色和演员，之后专门用你喜欢的演员当封面，类似的还可以应用在不同场景和色调上。

比如下面这个《奇怪物语》，就可以生成无数种不同的封面，角色、场景都不同。

另外，还可以根据你看视频的时间和历史内容，体会你的心情变化，推荐不同的视频。比如，一部电影可以有「浪漫」和「惊险」两种风格的封面。你大半夜的，刚看完一部恐怖片，那就会给你用浪漫风格推荐，平复一下心情。

国内方面，推荐能力各家均有部署。

爱奇艺推出了个性化海报，可以根据用户的喜好，“识别”用户喜欢的海报并推送。去年3月，奇异果TV的首页个性化长视频推荐功能落地，为用户提供千人千面的推荐服务。

除了卖会员，广告也是流媒体平台的重要盈利方式。

在之前，视频的贴片广告，就只是随便地插入到视频里，再正常播放就完事了。广告和视频本身几乎分离，用户体验很差，广告转化率也很低。

后来，YouTube和爱奇艺等头部企业，探索了智能广告插入点，也就是，在适合的情况下插入广告，以减少用户体验的损失。

最近两年，大家又开始探索，怎样能让广告也和视频内容完美切合。

比如，爱奇艺的创可贴广告，会根据AI对视频内容“识别”的结果，比如不同的场景、角色、演员、情绪、动作、台词等，选取广告点位。