为什么要在本地电脑安装 CUDA，CUDA 是什么的，用来做什么？我想，点击标题进来的小伙伴，应该都清楚这些。不管你是用来做什么，或者跟我一样为了跑 Tensorflow 的 Object Detection (目标检测)。

但是我为什么要用 CUDA9，这里版本要特别注意。因为我使用的是 Tensorflow-gpu 1.10.0，为了能运行成功，最好和我的保持一致，那就开始我的踩坑流程吧。

1. windows10 的 64 位电脑

2. cuda9.0.176

3. cudnn7.0.5

1. 下载

1.1. 地址： 略

1.2. 下载流程

2. 安装

2.1. 打开 cuda_9.0.176_win10.exe

刚打开时会有一个漫长的等待过程，然后才会出现如下界面。

2.2. 选择自定义安装

为什么选择自定义，那是因为我开始全部默认直接安装失败。经过网上查询，有些是安装 CUDA 会安装一些本地已经存在的工具，然后又与本地版本冲突等问题。选择自定后会有四个选项，第一先把 NVIDIA GeForce Experience Core 关闭，而 CUDA 下的 Visial Studio Integration 也可以关闭，最后再点到 ”Driver Components“， 如下图上两个可以关闭，而 Display Driver 需要根据下面方法再选择关闭与否。