大家好，欢迎来到r语言数据可视化的代码演示。今天我们来学习单变量分布图的制作。

单变量分布图是一种用于展示分类型变量的条形图或柱状图，它以条形的长度或柱状图的高度来显示每个值水平的样本数量。

我们仍使用之前的数据进行演示。数据中有两列，第一列为样本标识符id，第二列为主体分类变量group。id是样本的唯一标识，group是不同样本所属的主体。

接下来，我们需要通过条形或柱状图来展示group变量下不同取值水平的样本数量。具体代码如下，大家可以查看截图中的详细说明。前一节的内容与此相同，我们仍需先读取数据，然后计算group变量下不同趋势水平的样本数量。

具体代码不做详细说明，大家可以查看截图中的代码。

接下来，我们需要通过8800函数绘制条形图。在绘制之前，我们需要将group变量下的取值水平提取出来，并对应到x轴上。这样就可以得到一个条形图。

但是，x轴上没有标签，无法确定每个条形对应哪个取值水平。因此，我们需要通过name、names、camera等变量来添加标签。同样，我们需要将group变量下的group值提取出来，并添加到x轴上。这样就可以得到一个有标签的条形图。

调整颜色同样通过colors参数，之前在决策中调整各扇形区域颜色时使用的是一个颜色向量。这里我们使用rainbow函数生成颜色列，需要指定n值，生成多个颜色。例如，现在有三个橘子水平，需要生成三个颜色。我们可以使用十六进制表示法运行代码。这样一来，我们就可以看到现在的颜色已经被调整了。

第一个x趋势水平对应的是红色、绿色，这是颜色调整。最后，我们可以在x轴和y轴上添加标题。x轴标题为xlevel，使用group，外轴标题为ylevel。在这里，我们需要使用这个位置。

这样，我们就可以在x轴和y轴上添加标题了。不过，现在y轴上的刻度标签不是水平显示的，我们可以通过last参数将其调整为水平显示，这样会更方便阅读。

接下来，我们可以添加主标题，仍然使用之前的y轴主标题——单一分类变量的取值分布。这样，我们就得到了条形图或柱状图。当然，我们还可以进行其他调整，例如将其水平放置，将π轴参数设置为o轴，这样我们就可以得到水平放置的条形图。