接着，学者们开始研究，使用手机的姿势，会不会影响加速度传感器的“泄密行动”。
同样是两男两女四名志愿者，他们分别将手机放桌上、坐下来拿着手机、站起来拿着手机，同时讲出一段包含密码的话语。
实验收集到 240 个对话，其中包括 200 个跟“密码”有关的词汇，2200 个无关词汇。得出结果是...识别准确率基本都在 80%左右
除了用手机的姿势，在哪用手机，也可能对识别结果造成影响。
So，学者们在无噪音、低中高噪音环境下，分别再做实验。
包括，在安静的房间、与人交谈的实验室、播放音乐的酒吧和拥挤的公交车站，收集到四位说话者的 200 句话，每句包含一个十位数字。
结果发现，在前三种环境中，可以实现 80% 以上的识别准确率。最后一种嘈杂环境中，效果有了波动，最高也有百分之七八十。
除了用手机的姿势，在哪用手机，也可能对识别结果造成影响。
So，学者们在无噪音、低中高噪音环境下，分别再做实验。
包括，在安静的房间、与人交谈的实验室、播放音乐的酒吧和拥挤的公交车站，收集到四位说话者的 200 句话，每句包含一个十位数字。
结果发现，在前三种环境中，可以实现 80% 以上的识别准确率。最后一种嘈杂环境中，效果有了波动，最高也有百分之七八十。
各种实验下来，学者们认为，通过深度学习，去破解手机加速度传感器发出的信息，是能够获取到语音中不少私密消息的。
细思极恐啊。。就算现在有人真的用这方法来窃听，你都完全拿他没办法！
因为，加速度传感器不像麦克风、摄像头那样，App 要调用权限前，还会问问你。
而加速度传感器本来只是记下步数，没被认为是高敏感权限，根本不用询问你，就可
能悄悄开启。
还记得去年有报道说，黑客通过敲键盘的声音，大概能还原你输入的内容，准确率有个 41% 吧，再训练下可能又往上涨了。
现在连手机都中招，也是类似的声音环节出岔子，心累。
幸好，以上一系列破解环节，都是在实验室条件下完成。
现实生活中，暂时还没这种案例，大家无需太过担心。
不过，既然已经在顶级安全会议上提出来，算是敲响警钟。
