明敏 萧箫 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
搜索引擎的求变信号，比以往任何时候都要强烈。
先是谷歌推出AI snapshot，让搜索结果不再只是“10条蓝色链接”，还加上了AI智能总结；很快百度也把“AI伙伴”嵌入搜索引擎，通过对话就能得到问题解答。
不过，这些都还只是针对外部搜索。
对于移动端来说，“内部搜索”需要也正在同步发生改变。
内部搜索，相比于搜索外部世界知识，是把用户个人信息当成一个巨大知识库的搜索技术。
不同于谷歌和百度，这种搜索引擎更像是用户的“第二大脑”，能从拍摄过的照片、下载过的文件中精准找出所需的个人资料。
但无论哪种搜索，对于智能化要求都很高，甚至需要借助千亿参数级别的大模型实现。
以从手机中找一张照片为例。以前我们的操作习惯可能是翻个10分钟相册，从几百张表情包或是几千张照片中找到想要的那张（甚至找不到）。
但在搭载HarmonyOS 3.1的华为P60系列和Mate X3手机上，现在只需用自然语言描述想找的照片特征，系统就能高效识别、并给出相关图像。
不仅能理解整体语义，如在图库输入“山顶看日出”——
就连更精细的时间、地点描述也能快速get到，如语音唤起小艺搜索“去年在长白山滑雪的照片”：
